새로운 사용자와 작업 할 때 JMP , 나는 통계적 발견을 안내하는 간단한 과정을 갖는 것이 도움이된다는 것을 안다. 우리 통계 학자들은 오랫동안 통계적 발견 과정을 논할 수 있었지만, 그림 1 대부분의 상황에서 작동합니다.
우리가 이미 목표를 정의했다고 가정하면, 통계적 발견은 우리의 목표와 관련된 데이터에 접근하는 것으로 시작합니다. 실험 설계 (DOE) 기존 데이터가 우리의 질문에 대답 할 수없는 경우. 데이터를 관리하려면 데이터에 오류가 있는지 확인하고 통계 분석을 위해 필요한 행 - 열 구조로 가져 와서 새로운 변수를 유도해야합니다.
분석 단계에는 동적 링크 된 그래프를 사용한 탐색과 어떤 종류의 모델을 맞추고 평가하는 방법이 포함됩니다. 나는 분석 단계를 거치기위한 길에 대해 지나치게 처방되지 않는 것이 가장 좋으며 이전의 시각화 및 분석에 기초하여 조사 할 새로운 아이디어를 생성하는 열차 - 사고 분석 접근법을 촉진하기 위해 여러 가지 접근법을 시도하는 것이 유익하다는 것을 알게되었습니다.
내가 좋아하는 JMP 방법이 있다고 말한 것. 예를 들어 하나 이상의 Y (응답)를 여러 X (예측 변수 또는 요인)의 함수로 모델링하려는 경우 표준 의사 결정 트리의 경우 분포, 그래프 빌더, 데이터 필터, 가변성 차트, 파티셔닝, 임의의 포레스트 (조사 할 상관 X가 많은 경우), Fit Model, Custom Design 및 Profiler / Simulator에 대한 파티셔닝 결정을 내릴 모델을 선택하기 전에 데이터를 탐색하고 모델링하는 여러 가지 접근 방식을 시도 할 것입니다. 보고 단계에서 프로파일 러는 주요 이해 관계자와 소중한 의사 결정 및 의사 소통을 돕습니다.
그림 2 ~ 5 이 프로세스를 통계적 발견을 가능하게하는 기술로 JMP에 매핑합니다. 그림 2 새로운 사용자는 File 메뉴의 기능을 사용하여 JMP로 데이터를 빠르게 가져 오는 방법을 이해할 수 있습니다. 이로 인해 그림에 나와있는 기능을 사용하여 추가 조작이 필요한 하나 이상의 테이블이 생성 될 수 있습니다. 그림 3 .
그림 3 테이블 메뉴에서 사용할 수있는 기능을 나타내며 분석을 위해 올바른 모양의 데이터를 하나의 결합 된보기로 표시합니다. 데이터 관리 프로세스에는 분석 메뉴의 배포 플랫폼을 사용하여 데이터 오류 및 아웃 라이어를 시각적으로 식별하는 작업이 포함됩니다. 테이블 메뉴의 유효성 검사 및 레코딩 기능을 사용하면 신속한 데이터 수정이 가능하며 누락 된 데이터 패턴 기능은 누락 된 데이터의 범위와 반복 패턴을 이해하는 데 도움이됩니다. 수식 편집기를 사용하면 새 변수를 다른 변수의 함수로 파생시킬 수 있으며 열 속성은 나중에 분석을 가속화하기 위해 변수 (또는 메타 데이터)에 대한 설명을 정의합니다.
그림 4 분석 작용기 (또는 응용 분야 )의 JMP. 여기에는 다양한 산업 분야의 연구, 설계, 발견, 개발, 엔지니어링, 생산, 판매, 마케팅 및 지원 사용자의 다양한 목표를 용이하게하는 다양한 동적 시각화 및 분석 기능이 포함됩니다. 데이터 필터를 사용하면 생각 분석 트레인에 대한 통찰력을 조사하기 위해 확대 / 축소 할 수 있으며 Profiler와 시뮬레이터는 분석에 의해 수집 된 지식을 이해하고 해석하는 데 도움이됩니다.
그림 5 지식을 얻고 최선의 결정을 내릴 때 다른 이해 관계자와 의사 소통을 원활하게 할 수 있도록 다양한보고 도구를 나타냅니다. JMP는 what-if (사고의 열차) 시각화 및 모델 쿼리를 용이하게하는 대화 형 보고서를 제공하여 회의 중 실시간 토론을 지원하며 이는 최선의 결정에 대한 구매를 얻는 데 중요합니다. 또한 JMP 보고서의 정보를 Office 응용 프로그램에 출력하여 프레젠테이션 및 인쇄 된 보고서를 쉽게 사용할 수 있습니다. 다른보고 옵션으로는 Flash, html, eps 및 pdf가 있습니다.
이 프레임 워크는 새로운 사용자가 빠르게 데이터를 분석하고, 데이터에서 지식을 추출하며, JMP를 사용하여보다 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 새로운 사용자는 목표에 따라 JMP를 사용하여 File and Tables (파일 및 표) 메뉴를 익히고 하나 이상의 분석 기능 영역 그림 4 .
대화 형 사용의 대안으로 JMP 분석 응용 프로그램을 개발하여 특정 데이터에 대한 액세스를 제공하고 분석 방법을 단순화하고 신속하게하기 위해 최종 사용자에게 배포 할 수 있습니다.
통계 검색을위한 데이터 액세스 및 관리 - JMP 블로그 쓴 :
[...] 이전 블로그 기사에서는 통계적 발견을위한 높은 수준의 프로세스가 제시되었습니다. 이제 우리는 처음으로 더 깊이 들어가 있습니다 [...]
말콤 쓴 :
안녕 마틴,
네, 각 단계의 세부 사항에 들어가는 일련의 블로그를 가질 계획입니다. 지난 주 Massimo는 데이터 관리에 대한 자세한 블로그를 게시했습니다. http://blogs.sas.com/content/jmp/2011/11/02/accessing-managing-data-for-statistical-discovery/ 데이터 관리 예제가 뒤따라야 할 것입니다. DOE, EDA, Stats Modeling, Predictive Modeling에 대한보다 자세한 블로그는 앞으로 몇 개월 동안 게시 될 예정입니다.
마틴 오웬 쓴 :
말콤, 나 많이 좋아했다. 데이터 모델링과 관련하여 디자인 선택, 분석 방법 선택, 확대 등을보다 자세히 설명하는 것이 유용 할 것이라고 생각했습니다.
말콤 쓴 :
파일> 다른 이름으로 저장을 사용하여 JMP 보고서를 Word 파일로 저장하면 JMP 보고서의 모든 그래프와 표가 MS Word로 출력됩니다.
왕 곤 쓴 :
말콤, 블로그 주셔서 감사합니다.
보고서를 용이하게하기 위해 JMP 보고서를 Office 응용 프로그램으로 출력하는 방법에 대한 정보를 다시 나에게 보낼 수 있습니까? 저의 MS 단어 템플릿이 JMP 보고서의 그래프를 사용하고 싶다면 빠르고 간단한 방법이 있습니까?
미리 감사드립니다.
