初めてのユーザーと作業するとき JMP 統計的な発見を導くための簡単なプロセスがあると便利です。私たち統計学者は統計的発見のプロセスについて長い間議論することができましたが、私はそのプロセスを以下に示します。図1 ほとんどの状況で機能します。
すでに目標を定義していると仮定すると、統計的発見は、目標に関連するデータにアクセスすることから始まります。実験計画既存のデータが我々の質問に答えることができないならば（DOE）。データを管理するには、データのエラーをチェックし、統計分析に必要な行と列の構造に入れて、場合によっては新しい変数を導出する必要があります。
分析ステップは、動的にリンクされたグラフによる探索とそれに続くある種のモデルのフィッティングおよび評価の混合を含みます。私は、分析ステップを通過する道筋についてあまりに規範的ではないことが最善であると考え、そして私が以前の視覚化と分析に基づいて調査するための新しいアイデアを生成する思考の列車分析アプローチを促進するために多くの異なるアプローチを試みることは有益です。
私には好きなJMPメソッドがあると言ったこと。たとえば、1つまたは複数のY（応答）を複数のX（予測子または因子）の関数としてモデル化したい場合は、分布、グラフビルダー、データフィルター、変動グラフ、標準的な決定木の分割などを使用します。ランダムフォレスト（私が調査するために多くの相関するXを持っているとき）、Fit Model、カスタムデザイン、そしてProfiler / Simulatorのためのパーティショニング。意思決定の基礎となるモデルを選択する前に、データの調査とモデル化にいくつかの異なるアプローチを試みます。報告段階では、プロファイラーは重要なステークホルダーとの貴重な意思決定とコミュニケーションの助けになります。
図2〜5 統計的発見を可能にする技術として、このプロセスをJMPにマッピングします。図2 [ファイル]メニューの機能を使用して、新しいユーザーがデータをJMPにすばやく取り込む方法を理解するのに役立ちます。これは1つ以上の表をもたらすかもしれませんそれはそれに示されている機能を使用してそれ以上の操作を必要とします図3 。
図3 分析のために正しい形のデータを1つにまとめたビューを取得するために、Tablesメニューから使用できる機能を示します。データ管理のプロセスには、分析メニューの配布プラットフォームを利用してデータのエラーと異常値を視覚的に識別することが含まれます。TablesメニューのValidationおよびRecode機能は迅速なデータ修正を可能にし、Missing Data Pattern機能は欠けているデータの範囲と繰り返しパターンを理解するのに役立ちます。式エディタを使用すると、他の変数の関数として新しい変数を派生させることができ、列のプロパティで後で分析を高速化するために変数（またはメタデータ）の説明を定義できます。
図4 分析用官能基（またはアプリケーション分野 JMPの）。これらは、研究、設計、発見、開発、エンジニアリング、生産、販売、マーケティング、およびさまざまな業界のサポートユーザーのさまざまな目標を容易にする、さまざまな動的視覚化および分析機能を網羅しています。Data Filterを使用すると、思考分析の分析に関する洞察を調査するためにズームイン/アウトできます。また、Profilerおよびシミュレータを使用すると、分析によって得られた知識を理解および解釈できます。
図5 得られた知識と最善の決定に関連して他の利害関係者とのコミュニケーションを容易にするためのさまざまな報告補助を示します。JMPは、会議中にリアルタイムでディスカッションを支援するために、what-if（思考の列）の視覚化およびモデルの照会を容易にする対話式レポートを提供します。これは、決定を下すための最良の決定に関するバイインを得るために重要です。さらに、JMPレポート内の情報をOfficeアプリケーションに出力して、プレゼンテーションや印刷されたレポートを容易にすることができます。その他のレポートオプションには、Flash、html、eps、およびpdfがあります。
このフレームワークは、新規ユーザーが自分のデータを分析し、自分のデータから知識を抽出し、JMPを使用してより適切な情報に基づいて意思決定を行う際に迅速に生産性を高めるのに役立ちます。目的に応じて、新規ユーザーは、に示されている1つ以上の分析機能分野に加えて、「ファイル」メニューと「テーブル」メニューに精通することで、JMPを使い始めることができます。図4 。
の対話的な使用に代わるものとして JMP 分析アプリケーションを開発し、特定のデータおよび分析方法へのアクセスを提供して分析を簡素化および迅速化することを目的として、エンドユーザーに配布することができます。
統計的発見のためのデータへのアクセスと管理 - JMP Blog 書きました：
[...]前回のブログ記事、統計的発見のためのハイレベルなプロセスが紹介されました。今、私たちは最初のものにもっと深く行きます[...]
マルコム書きました：
こんにちはマーティン、
はい、それは各ステップの詳細に入る一連のブログを持つ予定です。Massimoは先週、データ管理に関する詳細なブログを投稿しました。 http://blogs.sas.com/content/jmp/2011/11/02/accessing-managing-data-for-statistical-discovery/ そしてこれはデータ管理の例で追跡されます。DOE、EDA、統計モデリング、予測モデリングに関するより詳細なブログが今後数ヶ月にわたって掲載されます。
マーティンオーウェン書きました：
Malcolm、私はこのが好きだった。デザインの選択、分析方法の選択、拡張など、データモデリングに関するより詳細な情報を見ることが役立つと私は考えました。
マルコム書きました：
[ファイル]> [名前を付けて保存]を使用してJMPレポートをWordファイルとして保存します。これにより、JMPレポート内のすべてのグラフ（およびテーブル）がMS Wordに出力されます。
王君書きました：
マルコム、あなたのブログをありがとう。
JMPレポートをOfficeアプリケーションに出力してレポートを作成しやすくする方法について、さらに情報をお送りください。私のMS WordテンプレートでJMPレポートのグラフを使用したい場合、すばやく簡単に実現する方法はありますか？
前もって感謝します。
