Lorsque vous travaillez avec de nouveaux utilisateurs JMP Je trouve utile d’avoir un processus simple pour guider la découverte statistique. Nous, statisticiens, pourrions débattre longtemps du processus de découverte statistique, mais je trouve le processus présenté dans Figure 1 fonctionne pour la plupart des situations.
En supposant que nous ayons déjà défini notre objectif, la découverte statistique commence par l’accès aux données pertinentes par rapport à nos objectifs, ce qui peut impliquer: conception d'expériences (DOE) si les données existantes sont incapables de répondre à nos questions. La gestion des données exige que nous vérifiions la présence d'erreurs dans les données, que nous les intégrions dans la structure en lignes et en colonnes requise pour l'analyse statistique et que nous puissions en déduire de nouvelles variables.
L'étape d'analyse implique un mélange d'exploration avec des graphes liés de manière dynamique, suivi de l'ajustement et de l'évaluation d'un modèle. Je trouve préférable de ne pas être trop normatif sur la voie à suivre tout au long de l'étape d'analyse et qu'il est utile d'essayer de nombreuses approches différentes pour faciliter une approche d'analyse basée sur des idées, dans laquelle je génère de nouvelles idées à explorer sur la base de visualisations et d'analyses antérieures.
Cela dit, j’ai les méthodes JMP préférées. Par exemple, dans le cas où je veux modéliser un ou plusieurs Y (réponses) en fonction de plusieurs X (prédicteurs ou facteurs), j'utilise souvent Distribution, Générateur de graphiques, Filtre de données, Graphique de variabilité, Partitionnement pour les arbres de décision standard, Partitionnement pour les forêts aléatoires (lorsque j'ai de nombreux X corrélés à étudier), modèle d'ajustement, conception personnalisée et profileur / simulateur. Je vais essayer plusieurs approches différentes pour explorer et modéliser des données avant de choisir un modèle sur lequel baser les décisions. Au stade des rapports, je trouve que le profileur est une aide précieuse pour la prise de décision et la communication avec les principales parties prenantes.
Figures 2 à 5 mappez ce processus sur JMP en tant que technologie habilitante pour la découverte statistique. Figure 2 aide les nouveaux utilisateurs à comprendre comment intégrer rapidement leurs données dans JMP à l'aide des fonctionnalités du menu Fichier. Cela peut entraîner une ou plusieurs tables nécessitant une manipulation supplémentaire à l'aide des fonctionnalités illustrées dans figure 3 .
figure 3 indique les fonctionnalités disponibles dans le menu Tables pour obtenir une vue combinée unique des données sous la forme appropriée pour l'analyse. Le processus de gestion des données comprend l’utilisation de la plate-forme de distribution à partir du menu Analyser pour identifier visuellement les erreurs et les données aberrantes. Les fonctions de validation et de recodage du menu Tableaux permettent des corrections rapides des données. La fonction Modèle de données manquantes vous aide à comprendre l'étendue et les modèles récurrents des données manquantes. L'éditeur de formule permet de dériver de nouvelles variables en fonction d'autres variables et les propriétés de colonne définissent des descriptions de variables (ou métadonnées) afin d'accélérer l'analyse ultérieure.
Figure 4 indique les groupes fonctionnels analytiques (ou zone d'application ) de JMP. Celles-ci couvrent une grande variété de capacités de visualisation et d’analyse dynamiques qui facilitent les différents objectifs de la recherche, de la conception, de la découverte, du développement, de l’ingénierie, de la production, des ventes, du marketing et du support des utilisateurs dans divers secteurs. Le filtre de données nous permet d'effectuer un zoom avant / arrière pour rechercher des pistes d'analyse du train de pensée. Le profileur et le simulateur nous aident à comprendre et à interpréter les connaissances capturées par nos analyses.
Figure 5 indique diverses aides au rapport pour faciliter la communication aux autres parties prenantes sur les connaissances acquises et les meilleures décisions JMP fournit des rapports interactifs qui facilitent la visualisation de scénarios et l'interrogation de modèles afin de faciliter les discussions en temps réel pendant les réunions, ce qui est important pour gagner l'adhésion des meilleures décisions à prendre. De plus, les informations contenues dans les rapports JMP peuvent être exportées vers des applications Office afin de faciliter les présentations et les rapports imprimés. Flash, html, eps et pdf sont d'autres options de rapport.
Ce cadre est utile pour aider les nouveaux utilisateurs à devenir rapidement productifs en analysant leurs données, en extrayant des connaissances de leurs données et en prenant des décisions plus éclairées en utilisant JMP. En fonction de leurs objectifs, les nouveaux utilisateurs peuvent se familiariser avec JMP en se familiarisant avec les menus Fichier et Tableaux en plus d’un ou plusieurs des domaines fonctionnels d’analyse indiqués dans la section Figure 4 .
Comme alternative à l’utilisation interactive de JMP , des applications analytiques peuvent être développées puis déployées vers les utilisateurs finaux dans le but de fournir un accès à des données spécifiques et à des méthodes d’analyse permettant de simplifier et d’accélérer leur analyse.
Accès et gestion des données pour la découverte statistique - JMP Blog a écrit:
[...] un article de blog précédent, un processus de haut niveau pour la découverte statistique a été présenté. Maintenant nous allons beaucoup plus loin dans la première [...]
Malcolm a écrit:
Salut Martin
Oui, il est prévu de créer une série de blogs qui détaillent chaque étape. La semaine dernière, Massimo a publié un blog détaillé sur la gestion des données: http://blogs.sas.com/content/jmp/2011/11/02/accessing-managing-data-for-statistical-discovery/ et ceci sera suivi d'un exemple de gestion de données. Des blogs plus détaillés sur DOE, EDA, la modélisation des statistiques et la modélisation prédictive seront publiés au cours des prochains mois.
Martin Owen a écrit:
Malcolm, j'ai beaucoup aimé ça. Cela m'a fait penser qu'il serait utile de voir quelque chose de plus détaillé concernant la modélisation des données: sélection de la conception, sélection de la méthode d'analyse, augmentation, etc.
Malcolm a écrit:
Enregistrez vos rapports JMP en tant que fichiers Word à l'aide de Fichier> Enregistrer sous. Tous les graphiques (et tableaux) de votre rapport JMP seront alors générés dans MS Word.
Kun Wang a écrit:
Malcolm, merci pour votre blog.
Pourriez-vous à nouveau m'envoyer plus d'informations sur la création de rapports JMP vers des applications Office afin de faciliter les rapports. Si mon modèle MS Word souhaite utiliser les graphiques du rapport JMP, existe-t-il un moyen simple et rapide de le réaliser?
Merci d'avance.
Ibrahim Abubakar a écrit:
C'est une belle approche.
