與新用戶合作時 JMP ，我發現有一個簡單的過程來指導統計發現很有幫助。我們的統計學家可以長期討論統計發現的過程，但我發現這個過程是在圖1 適用於大多數情況。
假設我們已經定義了我們的目標，統計發現開始於訪問與我們的目標相關的數據，這可能涉及到實驗設計 （DOE）如果現有數據無法回答我們的問題。管理數據要求我們檢查數據是否存在錯誤，將其置於所需的行列結構中以進行統計分析，並可能導出新變量。
分析步驟包括探索與動態鏈接圖的混合，然後擬合和評估某種模型。我發現最好不要對通過分析步驟的路徑過於規範，並且有利於嘗試許多不同的方法來促進思路分析方法，在此基礎上我根據先前的可視化和分析產生新的想法進行調查。
說我確實有最喜歡的JMP方法。例如，在我想要將一個或多個Y（響應）建模為幾個X（預測變量或因子）的函數的情況下，我經常使用分佈，圖形構建器，數據過濾器，可變性圖表，標準決策樹的分區，隨機森林的分區（當我有許多相關的X來調查時），適合模型，自定義設計和Profiler /模擬器。在選擇基於決策的模型之前，我將嘗試幾種不同的方法來探索和建模數據。在報告階段，我發現Profiler是與關鍵利益相關者的寶貴決策和溝通幫助。
圖2至5 將此過程映射到JMP，作為統計發現的支持技術。圖2 幫助新用戶了解如何使用“文件”菜單的功能快速將數據導入JMP。這可能導致一個或多個表需要使用圖中所示的功能進行進一步操作圖3 。
圖3 表示從“表”菜單中可用的功能，以獲得正確形狀的數據的單個組合視圖以進行分析。數據管理過程包括利用Analyze菜單中的分發平台直觀地識別數據錯誤和異常值。“表”菜單中的“驗證和重新編碼”功能可實現快速數據更正，“缺失數據模式”功能可幫助您了解丟失數據的範圍和任何重複出現的模式。公式編輯器允許將新變量派生為其他變量的函數，列屬性定義變量（或元數據）的描述以加快以後的分析。
圖4 表示分析功能組（或應用領域 ）JMP。它們涵蓋了各種動態可視化和分析功能，可以促進各種行業的研究，設計，發現，開發，工程，生產，銷售，營銷和支持用戶的各種目標。數據過濾器允許我們放大/縮小以研究思路分析的見解，並且Profiler和模擬器幫助我們理解和解釋我們的分析所捕獲的知識。
圖5 表示各種報告輔助工具，以促進圍繞所獲知識和最佳決策與其他利益相關者的溝通。JMP提供交互式報告，促進假設（思路）可視化和查詢模型，以便在會議期間實時協助討論，這對於獲得最佳決策的支持非常重要。此外，JMP報告中的信息可以輸出到Office應用程序，以便於演示和打印報告。其他報告選項包括Flash，html，eps和pdf。
該框架有助於新用戶快速提高分析數據的效率，從數據中提取知識並使用JMP做出更明智的決策。根據他們的目標，除了一個或多個分析功能區域之外，新用戶還可以通過熟悉文件和表格菜單來開始使用JMP。圖4 。
作為交互式使用的替代方案 JMP ，可以開發分析應用程序，然後將其部署到最終用戶，目的是提供對特定數據和分析方法的訪問，以簡化和加快分析。
訪問和管理統計發現數據 - JMP博客中寫道：
[...]之前的博客文章，提出了一個統計發現的高級過程。現在我們更深入地了解第一個[...]
馬爾科姆中寫道：
嗨馬丁，
是的，計劃有一系列博客，詳細介紹每個步驟。上週Massimo發布了一篇關於數據管理的詳細博客： http://blogs.sas.com/content/jmp/2011/11/02/accessing-managing-data-for-statistical-discovery/ 這將是一個數據管理示例。有關DOE，EDA，Stats Modeling，Predictive Modeling的更多詳細博客將在未來幾個月發布。
馬丁歐文中寫道：
馬爾科姆，我很喜歡這個。這讓我覺得在數據建模方面看到更詳細的東西是有用的 - 設計選擇，分析方法選擇，增強等
馬爾科姆中寫道：
使用“文件”>“另存為”將JMP報告另存為Word文件，這會將JMP報告中的所有圖形（和表格）輸出到MS Word。
王坤中寫道：
馬爾科姆，謝謝你的博客。
您是否可以再次向我發送有關如何將JMP報告輸出到Office應用程序以便於報告的更多信息。如果我的MS Word模板想要使用JMP報告中的圖表，是否有一種快速而簡單的方法來實現？
提前致謝。
