이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
제 워크플로우에서 저는 개별 엔티티(부품, 단위 또는 일련 번호 등)가 반복적인 테스트나 관찰로 인해 여러 번 나타날 수 있는 데이터를 분석하기 위해 히트맵을 사용합니다. 예를 들어, 하나의 부품이 여러 번의 테스트 실행에서 불량 판정을 받으면 동일한 부품 ID에 연결된 행이 여러 개 나타날 수 있습니다.
그래프 빌더를 사용할 때, 각 범주(예: 고장 모드, 테스트 조건, 위치)에 연결된 고유 부품의 수를 시각화하고 싶을 때가 많습니다. 하지만 변수를 색상 역할에 배치하면 사용 가능한 요약 통계(개수 또는 합계 등)는 개별 엔티티가 아닌 행을 기준으로 작동합니다. 이 때문에 데이터를 미리 집계하거나 추가 열/테이블을 만들지 않고는 "각 범주에서 고장난 고유 부품의 수는 몇 개입니까?"와 같은 질문에 빠르게 답하기 어렵습니다.
현재로서는 요약 테이블을 만들거나 스크립트를 사용하여 고유 개수를 미리 계산하는 방식으로 문제를 해결해야 하는데, 이는 탐색적 분석을 방해하고 불필요한 마찰을 초래합니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
그래프 빌더에 추가적인 요약 통계 옵션이 있었으면 좋겠습니다. 특히 색상(그리고 잠재적으로 크기 등)과 같은 역할에 배치된 변수에 대한 옵션이면 더욱 좋겠습니다.
"고유 값의 개수"(또는 "N 고유 값")
이 옵션을 선택하면 그래프에서 정의된 각 그룹 내에서 선택한 열의 고유 값 개수가 계산됩니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
이 기능은 사용자가 데이터를 전처리할 필요 없이 고유 개체 수를 직접 시각화할 수 있도록 함으로써 탐색적 데이터 분석을 크게 향상시킬 것입니다.
주요 이점:
- 마찰을 줄여줍니다 – 중간 요약 테이블이나 스크립트를 생성할 필요가 없어집니다
- 정확도를 향상시켜 행 수와 엔티티 수가 다를 때 발생할 수 있는 오해를 방지합니다.
- 상호 작용성을 향상시켜 그래프 빌더 도구를 종료하지 않고도 실시간 탐색을 지원합니다.
- 적용 범위가 넓음 – 신뢰성, 제조, 시험, 설문 데이터 등 다양한 분야에서 유용함
제 경우에는 이 기능을 통해 "고장 횟수"와 "고장난 부품 수"를 훨씬 쉽게 구분할 수 있습니다. 이 두 가지는 매우 다르지만 똑같이 중요한 지표입니다.
전반적으로, 이는 자연스럽고 영향력 있는 추가 기능으로, Graph Builder를 실제 데이터 분석에 더욱 강력하게 만들어 줄 것으로 보입니다.
변환 열을 통해 쉽게 얻을 수 있습니다.
Instead of putting “parameter” into the color rule — and suffering from a non‑existing N 고유 in the statistics —
create a Transform Column of 매개변수: Col N Unique(:parameter) and use this transform column for coloring.
이 해결 방법은 이전에도 가능했지만, JMP 19부터 모든 것이 바뀌었습니다. 바로 스코핑 때문입니다!
원하는 수준에서 범위 설정을 활성화하기만 하면 Graph Builder가 해당 수준까지 정확하게 통계를 계산해 줍니다. 그리고 더 중요한 것은 다음과 같습니다.
사용자가 그래프 빌더에서 설정을 변경하면 통계가 자동으로 조정됩니다.
새로운 데이터 그리드 외에도, JMP 19에서 가장 큰 개선점은 바로 이것입니다. 정말 훌륭해요! :rocket:
안녕하세요, 요청해주셔서 감사합니다! 호기 님께서 이 문제를 해결할 수 있는 좋은 방법을 알려주셨는데, 그 방법이 충분히 도움이 될지 알려주시면 감사하겠습니다.
