Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
In vielen meiner Arbeitsabläufe nutze ich Heatmaps zur Datenanalyse, bei der einzelne Elemente (wie Teile, Einheiten oder Seriennummern) aufgrund wiederholter Tests oder Beobachtungen mehrfach auftreten können. Beispielsweise kann ein einzelnes Teil in mehreren Testläufen ausfallen, was zu mehreren Zeilen mit derselben Teile-ID führt.
Bei der Verwendung des Graph Builders möchte ich oft visualisieren, wie viele verschiedene Teile zu jeder Kategorie gehören (z. B. Fehlermodus, Testbedingung, Standort). Wenn ich jedoch eine Variable in der Farbrolle platziere, beziehen sich die verfügbaren zusammenfassenden Statistiken (wie Anzahl oder Summe) auf Zeilen anstatt auf einzelne Elemente. Dadurch ist es schwierig, Fragen wie „Wie viele verschiedene Teile sind in jeder Kategorie ausgefallen?“ schnell zu beantworten, ohne die Daten vorab zu aggregieren oder zusätzliche Spalten/Tabellen zu erstellen.
Derzeit besteht die Umgehungslösung darin, eine Zusammenfassungstabelle zu erstellen oder mithilfe von Skripten die eindeutigen Zählungen im Voraus zu berechnen, was die explorative Analyse unterbricht und unnötige Reibungsverluste verursacht.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ich würde mir eine zusätzliche Option für zusammenfassende Statistiken im Graph Builder wünschen, insbesondere für Variablen, die Rollen wie Farbe (und möglicherweise Größe usw.) zugewiesen sind:
„Anzahl der eindeutigen Werte“ (oder „N eindeutige Werte“)
Diese Option berechnet die Anzahl der unterschiedlichen Werte für eine ausgewählte Spalte innerhalb jeder durch das Diagramm definierten Gruppierung.
Warum ist diese Idee wichtig?
Diese Funktionalität würde die explorative Datenanalyse erheblich verbessern, da sie es den Benutzern ermöglichen würde, die Anzahl unterschiedlicher Entitäten direkt zu visualisieren, ohne die Daten vorher verarbeiten zu müssen.
Wichtigste Vorteile:
- Reduziert Reibungsverluste – die Erstellung von Zwischenübersichtstabellen oder Skripten entfällt.
- Verbessert die Genauigkeit – vermeidet versehentliche Fehlinterpretationen, wenn die Zeilenanzahl von der Anzahl der Entitäten abweicht.
- Verbessert die Interaktivität – unterstützt die Echtzeit-Erkundung im Graph Builder, ohne das Tool verlassen zu müssen.
- Weitgehend anwendbar – nützlich in vielen Bereichen (Zuverlässigkeit, Fertigung, Prüfung, Umfragedaten usw.).
In meinem konkreten Anwendungsfall würde dies die Unterscheidung zwischen „Anzahl der Ausfälle“ und „Anzahl der defekten Teile“ erheblich erleichtern, da es sich dabei oft um sehr unterschiedliche und gleichermaßen wichtige Kennzahlen handelt.
Insgesamt fühlt sich dies wie eine natürliche und wirkungsvolle Ergänzung an, die Graph Builder für die Datenanalyse in der Praxis noch leistungsfähiger machen würde.
Dies lässt sich ganz einfach über eine Transformationsspalte erreichen.
Instead of putting “parameter” into the color rule — and suffering from a non‑existing N Einzigartig in the statistics —
create a Transform Column of Parameter: Col N Unique(:parameter) and use this transform column for coloring.
Dieser Workaround war schon vorher möglich, aber mit JMP 19 hat sich ALLES geändert: Scoping!
Aktivieren Sie einfach den Bereich auf der gewünschten Ebene, und Graph Builder berechnet die Statistiken genau bis zu dieser Ebene – und, was noch wichtiger ist:
Die Statistiken werden automatisch angepasst, wenn der Benutzer die Einstellungen im Graph Builder ändert.
Neben dem neuen Datenraster ist dies die größte Verbesserung in JMP 19 – einfach großartig! :rocket:
Hallo, vielen Dank für Ihre Anfrage! Hogi hat eine tolle Möglichkeit genannt, dies zu erreichen. Bitte lassen Sie mich wissen, ob Ihnen das genügt.
