Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Mir wurde gesagt, dass JMP an einem solchen Konnektor arbeitet, und ich möchte mich für eine möglichst beschleunigte Entwicklung einsetzen.
Unsere Organisation nutzt Databricks als primäre Datenplattform. Die Anbindung von JMP an Databricks erfordert derzeit die manuelle Konfiguration des Simba Spark ODBC-Treibers für jeden Benutzer. Dieser Prozess umfasst das Herunterladen und Installieren des Treibers, das Ermitteln der Server-Hostnamen und HTTP-Pfade für den jeweiligen Arbeitsbereich, die Konfiguration von DSNs über den Windows ODBC-Datenquellen-Administrator und die Verwaltung der persönlichen Zugriffstoken-Authentifizierung – alles, bevor ein Benutzer seine erste Abfrage ausführen kann. Für Analysten und Wissenschaftler ohne IT-Kenntnisse stellt dies eine erhebliche Hürde dar. Jede Änderung am Databricks-Arbeitsbereich (Clusteränderungen, Token-Ablauf, Arbeitsbereichsmigration) erfordert, dass die Benutzer den Prozess wiederholen oder Fehler beheben. Der Aufwand für die Unterstützung dieser Einrichtung im gesamten Team ist beträchtlich und fortlaufend.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ein nativer Databricks-Connector in JMP, der es Benutzern ermöglicht, sich direkt mit ihren bestehenden Databricks-Anmeldeinformationen (persönliches Zugriffstoken oder idealerweise Entra) zu authentifizieren. Der Connector sollte Folgendes leisten:
- Zeigen Sie einen einfachen Verbindungsdialog an, in dem der Benutzer seine Databricks-Workspace-URL eingibt und sich authentifiziert.
- Automatische Ermittlung verfügbarer Kataloge, Schemas und Tabellen basierend auf den Unity-Katalogberechtigungen des Benutzers
- Die bestehenden Sicherheits- und Zugriffskontrollen auf Zeilen-/Spaltenebene des Unity Catalog werden ohne zusätzliche Konfiguration berücksichtigt.
- Speichern Sie Verbindungsprofile, damit sich Benutzer mit einem Klick wieder verbinden können.
- JMP unterstützt sowohl interaktive SQL-Abfragen als auch Tabellenimport-Workflows.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies steigert die Effizienz und reduziert die Komplexität für Endbenutzer. Der IT-Supportaufwand für die Unterstützung der Benutzer bei der Verbindung, der Verwaltung von Zugriffstoken und der Erstellung umfangreicher Checklisten wird verringert. Aus Sicht der Daten-Governance gewährleistet die Einhaltung der Berechtigungen des Unity-Katalogs, dass die Zugriffskontrollen beachtet und weiterhin zentral verwaltet werden können.
Ich unterstütze diese Idee voll und ganz. Die native Databricks-Konnektivität gewinnt zunehmend an Bedeutung, da immer mehr Unternehmen Databricks als ihre Enterprise-Datenplattform einsetzen. Der Wegfall der manuellen ODBC-Konfiguration und die Nutzung der bestehenden Databricks-Authentifizierung und Unity Catalog-Verwaltung würden erhebliche Vorteile hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit bieten.
