☐ 很棒的新功能
☑ 可以幫助很多使用者！
☐ 刪除感覺像是「bug」的東西
☐ 很高興擁有
☐ 沒人需要它
是什麼促使你提出這個願望清單請求？
處理分組資料時，通常需要對子集（例如，每個晶圓、批次、裝置）進行快速迴歸分析。 JMP 提供了許多擬合平台，但如果不編寫腳本或重複執行「擬合 Y 對 X」命令，則無法直接在資料表中建立簡單的線性擬合參數（斜率/截距）。其他欄位操作（例如列排名、標準化等）已經支援快速的表級工作流程，但迴歸分析不支援。
從健身平台檢索資料是可能的——這區分了 JMP 專家和初學者！
您希望看到哪些改進？
引入兩個新的列運算：
列線性迴歸斜率()
列線性迴歸截距()
使用者選擇 X、Y 以及可選的「分組依據」欄位。
JMP 會計算每個群組內的線性迴歸，並建立一個新列，其中包含群組層級的斜率或截距。同一組內的每一行都會得到相同的結果值。
此功能完全在資料表使用者介面內運行，無需 Fit 平台。
為什麼這個想法很重要？
許多工作流程依賴於提取大量群組的簡單線性擬合參數。在不同平台上手動執行此操作容易出錯，而且如果不編寫腳本，很難自動化。
原生列操作（就像現有的列...()函數一樣）將會：
- 大幅簡化分組回歸工作流程
- 避免重複的模型設置
- 確保以表格為中心的一致處理
- 減少誤差並提高重複性
- 讓非腳本使用者也能有效率地執行分組迴歸分析。
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