☐ クールな新機能
☑ 多くのユーザーに役立つ可能性があります！
☐ は「バグ」のように感じられるものを削除します
☐あると便利
☐ 誰も必要としていない
このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何だったのでしょうか？
グループ化されたデータを扱う場合、多くの場合、サブセット（ウェハごと、バッチごと、デバイスごとなど）に対する迅速な回帰分析が必要になります。JMPには多くの適合プラットフォームが用意されていますが、データテーブル内で単純な線形適合パラメータ（傾き/切片）を直接作成するには、スクリプトを作成するか、「Fit Y by X」を繰り返し実行する必要があります。他の列操作（列ランク、標準化など）は既に高速なテーブルレベルのワークフローをサポートしていますが、回帰分析はサポートしていません。
フィットネスプラットフォームからデータを取得することは可能です。これはJMPのエキスパートと初心者を分けるポイントです！
どのような改善を望みますか？
2つの新しい列操作を導入します。
列線形回帰の傾き()
Col 線形回帰切片()
ユーザーはX、Y、およびオプションのグループ化列を選択します。
JMPは各グループ内で線形回帰を計算し、グループレベルの傾きまたは切片を含む新しい列を作成します。同じグループ内の各行には、同じ結果値が割り当てられます。
これはデータテーブルのUI内で完全に動作し、Fitプラットフォームは必要ありません。
なぜこの考え方が重要なのか？
多くのワークフローでは、多数のグループに対して単純な線形近似パラメータを抽出することが不可欠です。これを複数のプラットフォームで手動で行うとエラーが発生しやすく、スクリプトを使わずに自動化するのは困難です。
ネイティブな列操作（既存のコル...()関数と同様）は次のようになります。
- グループ化された回帰分析ワークフローを劇的に効率化する
- 繰り返しのモデル設定を避ける
- 一貫性のあるテーブル中心の処理を保証する
- エラーを減らし、再現性を向上させる
- スクリプト作成の知識がないユーザーでも、効率的にグループ回帰分析を実行できるようにする。
hogi さんから寄せられたその他の願い
