☐ Nuova fantastica funzionalità
☑ potrebbe essere d'aiuto a molti utenti!
☐ rimuove qualcosa che sembra un "bug"
☐ bello da avere
☐ nessuno ne ha bisogno
Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Lavorare con dati raggruppati spesso richiede regressioni rapide su sottoinsiemi (ad esempio, per wafer, lotto, dispositivo). JMP offre molte piattaforme Fit, ma la creazione di semplici parametri di adattamento lineare (pendenza/intercetta) direttamente all'interno della tabella dati non è possibile senza script o eseguendo ripetutamente Fit Y per X. Altre operazioni sulle colonne (Col Rank, Standardize, ecc.) supportano già flussi di lavoro rapidi a livello di tabella, la regressione no.
Recuperare i dati dalle piattaforme di fitness è possibile: questo è ciò che distingue gli esperti di JMP dai principianti!
Quale miglioramento vorresti vedere?
Introduciamo due nuove operazioni sulle colonne:
Pendenza della regressione lineare Col()
Intercetta della regressione lineare (Col)
Gli utenti selezionano X, Y e una colonna facoltativa per il raggruppamento.
JMP calcola una regressione lineare all'interno di ciascun gruppo e crea una nuova colonna contenente la pendenza o l'intercetta a livello di gruppo. Ogni riga dello stesso gruppo riceve lo stesso valore di risultato.
Questo sistema funziona interamente all'interno dell'interfaccia utente della tabella dati, senza richiedere la piattaforma Fit.
Perché questa idea è importante?
Molti flussi di lavoro si basano sull'estrazione di semplici parametri di adattamento lineare per un gran numero di gruppi. Eseguire questa operazione manualmente su diverse piattaforme è soggetto a errori ed è difficile da automatizzare senza l'utilizzo di script.
Un'operazione nativa sulle colonne, proprio come le funzioni Col ...() esistenti, sarebbe:
- Ottimizzazione drastica dei flussi di lavoro di regressione di gruppo
- evitare la configurazione ripetitiva del modello
- garantire un'elaborazione coerente e incentrata sulla tabella
- ridurre gli errori e migliorare la riproducibilità
- consentire agli utenti non esperti di scripting di eseguire regressioni raggruppate in modo efficiente
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