Russ Wolfinger, líder del proyecto JMP Genomics y desarrollador de SAS Proc Mixed, recientemente fue informado de que será honrado este verano como miembro de la Asociación Americana de Estadística.
Una de mis mejores perspectivas sobre el trabajo de Russ Wolfinger vino cuando fui a un seminario que James Roger de GSK dio hace un par de años. Dijo que uno de los mayores problemas en las presentaciones de aprobación de nuevos medicamentos fue que utilizaron la antigua regla de último valor transferido para cubrir los datos faltantes. Esto distorsiona los análisis de una manera que llevaría a conclusiones falsamente optimistas sobre la efectividad de los medicamentos para las enfermedades degenerativas, una situación trágica. Pero fue difícil analizar los datos de otra manera. El gran avance fue cambiar a usar modelos mixtos, donde podría usar todos sus datos sin ningún tipo de transferencia. Pero nada de esto fue posible hasta la llegada de implementaciones completas de modelos mixtos en software comercial de confianza de la FDA, y eso se debió a Russ Wolfinger.
Russ, inspirado en el artículo de Jennrich-Schluchter (1987), y en colaboración con Randy Tobias, diseñó un sistema de modelos mixtos que implementaba parametrizaciones de covarianza muy generales. La implementación de Russ fue muy completa. Podrías modelar los términos aleatorios en el espacio de diseño., o en el lado de la covarianza. Se proporcionó un gran número de estructuras de covarianza. También puede especificar los parámetros que varían de grupo. Se proporcionaron una variedad de opciones computacionales. En ese momento, era, con mucho, el trabajo de desarrollo estadístico más grande e importante en la historia de nuestra compañía.
Cuando se publicaron los refinamientos de Kackar-Harville y Kenward-Roger para resolver los problemas de los grados de libertad en REML, Russ los agregó rápidamente a PROC MIXED. Russ luego fue pionero en la generalización de modelos mixtos a modelos lineales generalizados (con O'Connell), luego la generalización a modelos no lineales de dos maneras diferentes.
La implementación de PROC MIXED llevó a toda la industria biofarmacéutica a convertirse en usuarios mucho mejores de modelos mixtos, lo que explica más adecuadamente la variación en un modelo.
Oliver Schabenberger más tarde siguió el trabajo pionero de Russ en SAS con un procedimiento GLIMMIX de próxima generación. Oliver se convirtió en miembro de ASA el año pasado, por lo que ahora tres estadísticos de SAS Mixed Model son becarios de ASA. (Es posible que reconozca el nombre del primero de los tres, Jim Goodnight).
Por supuesto, Russ, durante los últimos años, se ha convertido en un experto en Genómica, al frente del grupo SAS-JMP Genomics para producir software en esa área, y también como líder del consorcio MACQ para la calidad de Microarray, que se reunirá aquí en SAS en un pocas semanas.
Enhorabuena Russ, por convertirse en miembro de ASA.
