JMP GenomicsプロジェクトのリーダーでSAS Proc Mixedの開発者であるRuss Wolfingerは、最近、この夏、American Statistical Associationのフェローとして名誉を与えられることを知らされました。
GSKのJames Rogerが数年前に行ったセミナーに私が行ったとき、Russ Wolfingerの作品に対する私の最高の展望の1つがありました。彼は、新薬承認申請における最大の問題の1つは、彼らが不足しているデータをカバーするために古代の最終価値繰越の規則を使用したことであると述べた。この歪んだ分析は、退行性疾患、悲劇的状況に対する薬物の有効性について誤って楽観的な結論につながるような方法で分析した。しかし、他の方法でデータを分析するのは困難でした。画期的なことは、混合モデルの使用に切り替えることでした。そこでは、繰り越すことなくすべてのデータを使用できます。しかし、FDAから信頼されている商用ソフトウェアに完全に混合されたモデルの実装が到着するまで、これは不可能でした。それはRuss Wolfingerによるものです。
Jennrich-Schluchter（1987）の論文に触発され、Randy Tobiasとの共同作業で、Russは非常に一般的な共分散パラメータ化を実装した完全混合モデルシステムを設計しました。ラスの実装は非常に完成しました。デザインスペースでランダムな用語をモデル化できます共分散側。多数の共分散構造が提供された。グループによって異なるパラメータを指定することもできます。さまざまな計算オプションが提供されました。当時、これは当社の歴史上、これまでで最大かつ最も重要な統計開発作業でした。
Kackar-HarvilleとKenward-Rogerの改良がREMLの自由度の問題を解決するために公開されたとき、RussはすぐにそれらをPROC MIXEDに追加しました。その後、Russは混合モデルから一般化線形モデルへの（O'Connellを使った）一般化、次に非線形モデルへの一般化の2つの方法で先駆者となりました。
PROC MIXEDの実装により、バイオ医薬品業界全体が混合モデルのはるかに優れたユーザーになり、モデルの変動をより適切に説明できるようになりました。
Oliver Schabenbergerは後に、SASでのラスの先駆的な研究の次の手順PROC GLIMMIXを使用しました。Oliverは昨年ASAの仲間になったので、今では3人のSAS Mixed Model統計学者がASAの仲間になっています。（あなたは、3人のうちの最初の人、ジム・グッドナイトの名前を認識するかもしれません。）
もちろん、Russは過去数年間に渡ってGenomicsのエキスパートとなり、SAS-JMP Genomicsグループがその分野でソフトウェアを製造するように導き、さらにMACでMicroarray品質に関するコンソーシアムをリードしています。数週間。
ASAのFellowになりました、Russさん、おめでとうございます。
