Russ Wolfinger, leader del progetto JMP Genomics e sviluppatore di SAS Proc Mixed, è stato recentemente informato che sarà onorato questa estate come membro dell'Americ Statistical Association.
Una delle mie migliori prospettive sul lavoro di Russ Wolfinger è arrivata quando sono andato a un seminario tenuto da James Roger di GSK un paio di anni fa. Ha detto che uno dei maggiori problemi nelle nuove richieste di approvazione per i farmaci è stato il fatto che hanno usato l'antica regola dell'ultimo valore portato avanti per coprire i dati mancanti. Questo ha distorto le analisi in un modo che porterebbe a conclusioni falsamente ottimistiche sull'efficacia dei farmaci per le malattie degenerative, una situazione tragica. Ma era difficile analizzare i dati in altro modo. La svolta è stata quella di passare all'utilizzo di modelli misti, in cui è quindi possibile utilizzare tutti i dati senza alcun riporto. Ma nulla di tutto ciò è stato possibile fino all'arrivo di implementazioni di modelli misti completi in software commerciali fidati dalla FDA, e ciò è dovuto a Russ Wolfinger.
Russ, ispirato al lavoro di Jennrich-Schluchter (1987) e con una certa collaborazione con Randy Tobias, ha progettato un sistema di modelli completamente misti che implementa parametrizzazioni di covarianza molto generali. L'implementazione di Russ è stata molto completa. È possibile modellare i termini casuali nello spazio di progettazioneo nel lato della covarianza. È stato fornito un gran numero di strutture di covarianza. È anche possibile specificare parametri variabili di gruppo. Sono state fornite una varietà di opzioni di calcolo. A quel tempo, era di gran lunga il più grande e il più importante lavoro di sviluppo statistico nella storia della nostra azienda.
Quando sono stati pubblicati i perfezionamenti di Kackar-Harville e Kenward-Roger per risolvere i problemi relativi ai gradi di libertà in REML, Russ li ha rapidamente aggiunti a PROC MIXED. Russ è stato pioniere nella generalizzazione di modelli misti a modelli lineari generalizzati (con O'Connell), quindi la generalizzazione a modelli non lineari in due modi diversi.
L'implementazione di PROC MIXED ha portato l'intera industria biofarmaceutica a diventare utenti molto più bravi dei modelli misti, rendendo più correttamente conto della variazione di un modello.
Oliver Schabenberger in seguito ha seguito il lavoro pionieristico di Russ in SAS con una procedura di nuova generazione PROC GLIMMIX. Oliver è diventato un compagno di ASA l'anno scorso, quindi ora tre statistici di modello misto SAS sono compagni ASA. (Potresti riconoscere il nome del primo dei tre, Jim Goodnight.)
Ovviamente Russ, negli ultimi anni, è diventato un esperto in Genomica, dirigendo il gruppo SAS-JMP Genomics per produrre software in quell'area, e anche aiutando a guidare il consorzio MACQ per la qualità Microarray, che si incontrerà qui a SAS in un poche settimane.
Congratulazioni Russ, diventando un membro ASA.
