Russ Wolfinger, der Leiter des JMP-Genomics-Projekts und Entwickler von SAS Proc Mixed, wurde kürzlich darüber informiert, dass er diesen Sommer als Fellow der American Statistical Association geehrt wird.
Eine meiner besten Perspektiven auf Russ Wolfingers Arbeit kam, als ich vor einigen Jahren zu einem Seminar ging, das James Roger von GSK gehalten hat. Er sagte, eines der größten Probleme bei der Einreichung neuer Zulassungen von Medikamenten sei, dass sie die alte Regel des Letzten Wertes übernommen hätten, um fehlende Daten zu erfassen. Dies verzerrte die Analysen in einer Weise, die zu falsch optimistischen Schlussfolgerungen bezüglich der Wirksamkeit von Medikamenten bei degenerativen Erkrankungen führen würde, einer tragischen Situation. Es war jedoch schwierig, Daten auf andere Weise zu analysieren. Der Durchbruch bestand darin, zu gemischten Modellen zu wechseln, bei denen Sie alle Ihre Daten ohne Übertrag verwenden konnten. Dies war jedoch nicht möglich, bis vollständige Implementierungen gemischter Modelle in von der FDA vertrauenswürdiger kommerzieller Software eingeführt wurden. Dies war auf Russ Wolfinger zurückzuführen.
Russ, inspiriert von Jennrich-Schluchter (1987), entwarf in Zusammenarbeit mit Randy Tobias ein vollständiges Mischmodell-System, das sehr allgemeine Kovarianz-Parametrisierungen implementiert. Russs Implementierung war sehr vollständig. Sie können die zufälligen Begriffe im Designbereich modellierenoder auf der Kovarianzseite. Es wurde eine große Anzahl von Kovarianzstrukturen bereitgestellt. Sie können auch gruppenvariable Parameter angeben. Eine Vielzahl von Berechnungsoptionen wurde bereitgestellt. Zu dieser Zeit war es die mit Abstand größte und wichtigste statistische Entwicklungsarbeit in unserer Unternehmensgeschichte.
Als die Verfeinerungen von Kackar-Harville und Kenward-Roger veröffentlicht wurden, um die Probleme der Freiheitsgrade in REML zu lösen, fügte Russ sie schnell zu PROC MIXED hinzu. Russ leistete Pionierarbeit bei der Verallgemeinerung gemischter Modelle auf verallgemeinerte lineare Modelle (mit O'Connell) und dann auf zwei verschiedene Arten auf nichtlineare Modelle.
Die Einführung von PROC MIXED hat die gesamte biopharmazeutische Industrie dazu veranlasst, gemischte Modelle viel besser zu nutzen und die Variationen in einem Modell besser zu berücksichtigen.
Oliver Schabenberger verfolgte später Russs Pionierarbeit bei SAS mit einem PROC GLIMMIX-Verfahren der nächsten Generation. Oliver wurde letztes Jahr ASA-Stipendiat, sodass nun drei SAS-Mixed-Model-Statistiker ASA-Stipendiaten sind. (Möglicherweise erkennen Sie den Namen des ersten der drei, Jim Goodnight.)
Natürlich hat sich Russ in den letzten Jahren zu einem Experten für Genomics entwickelt, der die SAS-JMP-Genomics-Gruppe zur Produktion von Software in diesem Bereich leitet und auch das MACQ-Konsortium für Microarray-Qualität anführt, das hier bei SAS in einer Sitzung stattfindet einige Wochen.
Glückwunsch Russ, dass Sie ASA Fellow geworden sind.
