Russ Wolfinger, responsable du projet JMP Genomics et développeur de SAS Proc Mixed, a récemment été informé qu'il serait honoré cet été en tant que membre de l'American Statistical Association.
L'un de mes meilleurs points de vue sur le travail de Russ Wolfinger est apparu lorsque j'ai assisté à un séminaire que James Roger de GSK avait donné il y a quelques années. Il a dit que l'un des plus gros problèmes rencontrés dans les demandes d'homologation de nouveaux médicaments était qu'elles utilisaient l'ancienne règle de la dernière valeur reportée pour couvrir les données manquantes. Cela faussait les analyses d’une manière qui conduirait à des conclusions faussement optimistes sur l’efficacité des médicaments pour le traitement des maladies dégénératives, une situation tragique. Mais il était difficile d'analyser les données d'une autre manière. La percée consistait à utiliser des modèles mixtes, dans lesquels vous pouviez ensuite utiliser toutes vos données sans aucun report. Mais rien de tout cela n’était possible avant l’arrivée des implémentations complètes de modèles mixtes dans des logiciels commerciaux de confiance de la FDA, et cela était dû à Russ Wolfinger.
Russ, inspiré par le document Jennrich-Schluchter (1987), et avec quelques collaborations avec Randy Tobias, a conçu un système de modèles mixtes intégrant des paramétrages de covariance très généraux. La mise en œuvre de Russ était très complète. Vous pouvez modéliser les termes aléatoires dans l'espace de conception, ou du côté de la covariance. Un grand nombre de structures de covariance a été fourni. Vous pouvez également spécifier des paramètres variables pour le groupe. Une variété d'options de calcul ont été fournies. À l'époque, il s'agissait de loin du travail de développement statistique le plus important et le plus important de l'histoire de notre société.
Lorsque les modifications Kackar-Harville et Kenward-Roger ont été publiées pour résoudre les problèmes de degrés de liberté de REML, Russ les a rapidement ajoutées à PROC MIXED. Russ a ensuite fait œuvre de pionnier en généralisant des modèles mixtes en modèles linéaires généralisés (avec O'Connell), puis en généralisant les modèles non linéaires de deux manières différentes.
La mise en œuvre de PROC MIXED a amené l’ensemble de l’industrie biopharmaceutique à devenir de bien meilleurs utilisateurs de modèles mixtes, en tenant mieux compte de la variation d’un modèle.
Oliver Schabenberger a ensuite suivi le travail de pionnier de Russ chez SAS avec une procédure de nouvelle génération, PROC GLIMMIX. Oliver étant devenu membre de l'ASA l'année dernière, trois statisticiens du modèle mixte SAS sont désormais membres de l'ASA. (Vous pourriez reconnaître le nom du premier des trois, Jim Goodnight.)
Bien sûr, Russ est devenu, ces dernières années, un expert en génomique, dirigeant le groupe SAS-JMP Genomics pour la production de logiciels dans ce domaine, ainsi que le consortium du MACQ pour la qualité Microarray, qui se réunira quelques semaines.
Félicitations, Russ, pour devenir un ASA Fellow.
