JMP Genomics項目的領導者和SAS Proc Mixed的開發人員Russ Wolfinger最近獲悉，今年夏天他將作為美國統計協會的成員獲得榮譽。
關於Russ Wolfinger工作的最佳觀點之一來自於我幾年前參加GSK的James Roger所做的研討會。他說，新藥批准提交中的一個最大問題是，他們使用古老的最後價值結轉規則來彌補缺失的數據。這種扭曲的分析方式會導致對退行性疾病藥物的有效性產生錯誤樂觀的結論，這是一種悲慘的情況。但是以其他任何方式分析數據都很困難。突破是切換到使用混合模型，然後您可以使用所有數據而無需任何前進。但是，在完全混合模型實施到FDA信任的商業軟件之前，這一切都不可能，而這歸功於Russ Wolfinger。
Russ受到Jennrich-Schluchter（1987）論文的啟發，並與Randy Tobias合作，設計了一個完整的混合模型系統，實現了非常一致的協方差參數化。Russ的實施非常完整。您可以在設計空間中對隨機項進行建模，或在協方差方面。提供了大量協方差結構。您還可以指定組變化參數。提供了各種計算選項。當時，它是我們公司歷史上迄今為止規模最大，最重要的統計開發工作。
當發布Kackar-Harville和Kenward-Roger改進以解決REML中的自由度問題時，Russ很快將它們添加到PROC MIXED中。然後，Russ開始將混合模型推廣到廣義線性模型（使用O'Connell），然後以兩種不同的方式推廣到非線性模型。
PROC MIXED的實施使整個生物製藥行業成為混合模型的更好用戶，更恰當地考慮了模型的變化。
Oliver Schabenberger後來跟隨Russ在SAS的開創性工作，使用下一代程序PROC GLIMMIX。奧利弗去年成為ASA的一員，所以現在三位SAS混合模型統計學家都是ASA研究員。（你可能會認出三個人中第一個的名字，Jim Goodnight。）
當然，在過去的幾年裡，Russ已經成為基因組學方面的專家，領導SAS-JMP Genomics集團在該領域生產軟件，並幫助領導MACQ聯盟的微陣列質量，這將在SAS舉行。幾個星期。
祝賀Russ成為ASA研究員。
