Hola comunidad de JMP,
He estado probando Explorador de datos funcionales en un conjunto de datos sintéticos donde cada curva es esencialmente el mismo motivo trasladado a lo largo del eje X, con pocos cambios intrínsecos en amplitud o forma.
En esta situación, mi impresión es que la base FPCA/FPC resultante se vuelve cada vez más oscilatoria, y la interpretación física se complica. En otras palabras, un fenómeno simple (un desplazamiento horizontal del mismo motivo) parece extenderse a través de varios componentes en lugar de generar una representación compacta e intuitiva de baja dimensión.
Esto me hizo preguntarme si estoy utilizando FDE de forma incorrecta para este tipo de datos, o si se trata de una limitación conocida cuando predomina la variación de fase.
Me interesan especialmente los datos de HPLC/cromatografía , donde esta situación puede ocurrir de forma bastante natural cuando los picos se desplazan en el tiempo de retención.
Mis preguntas son:
- ¿Cuál es la mejor práctica recomendada en JMP/FDE cuando la variabilidad dominante es un desplazamiento a lo largo del eje X?
- ¿Deben alinearse/registrarse primero las curvas? (for example with
Align Maximum) before running FPCA/FDE, when the shift is not the phenomenon of interest?
- Si el objetivo es mantener un flujo de trabajo no paramétrico/sin modelado de picos , ¿existe algún enfoque preferido en JMP para manejar este tipo de variación de fase?
- En términos más generales, ¿cómo decides si:
- mantener el cambio como parte de la variación funcional,
- ¿O eliminarlo primero mediante alineación antes de la reducción de dimensionalidad?
Me interesaría mucho saber cómo lo manejan otros en la práctica, especialmente con datos cromatográficos cuando se quiere evitar el modelado explícito de picos.
¡Gracias de antemano!
