Ciao comunità JMP,
Ho testato Esploratore di dati funzionali su un set di dati sintetici in cui ogni curva è essenzialmente lo stesso motivo traslato lungo l'asse X, con poche variazioni intrinseche di ampiezza o forma.
In questa situazione, la mia impressione è che la base FPCA/FPC risultante diventi sempre più oscillatoria e che l'interpretazione fisica diventi complessa. In altre parole, un semplice fenomeno (uno spostamento orizzontale dello stesso motivo) sembra essere distribuito su diverse componenti anziché produrre una rappresentazione compatta e intuitiva a bassa dimensionalità.
Questo mi ha fatto chiedere se sto usando FDE in modo errato per questo tipo di dati, oppure se si tratta di una limitazione nota quando la variazione di fase è dominante.
Sono particolarmente interessato ai dati HPLC/cromatografici , dove questa situazione può verificarsi in modo abbastanza naturale quando i picchi si spostano nel tempo di ritenzione.
Le mie domande sono:
- Qual è la procedura consigliata in JMP/FDE quando la variabilità dominante è uno spostamento lungo l'asse X?
- Le curve devono essere allineate/registrate prima? (for example with
Align Maximum) before running FPCA/FDE, when the shift is not the phenomenon of interest?
- Se l'obiettivo è rimanere in un flusso di lavoro non parametrico/non basato sulla modellazione dei picchi , esiste un approccio preferenziale in JMP per gestire questo tipo di variazione di fase?
- Più in generale, come si decide se:
- mantenere lo spostamento come parte della variazione funzionale,
- oppure rimuoverlo prima tramite allineamento, prima della riduzione della dimensionalità?
Sarei molto interessato a sapere come gli altri gestiscono questo problema nella pratica, soprattutto per i dati cromatografici quando si vuole evitare la modellazione esplicita dei picchi.
Grazie in anticipo!
