John Tukey sur la règle des balances d'origine zéroJ'ai vu le post suivant récemment sur Twitter:
Eric Jonas @stochastician 16 mars
En gros, il n’ya jamais de raison de commencer l’axe des Y de votre graphique de comparaison ailleurs que sur zéro.
Cela a généré plusieurs réponses dissidentes, dont une de moi. Par coïncidence, je venais de relire une partie du livre classique de John Tukey L'analyse exploratoire des données (1977), dans laquelle il montre un bon contre-exemple à cette directive. Son exemple provient d'une discussion introduisant une variante d'un diagramme en boîte appelé "diagramme schématique". Il introduisit le diagramme en boîte général en 1969 et le diagramme schématique l'affinait avec un ensemble spécifique de règles pour la longueur des moustaches et l'affichage des valeurs aberrantes, qui a toujours été la valeur par défaut dans JMP où on l'appelle un "box plot aberrant".
L'exemple en question utilise Lord Rayleigh Mesures de la masse d'azote. C'est un très petit ensemble de données par rapport aux normes actuelles, et Tukey énumère bien les données de son livre. J'ai aussi vérifié la publication de Lord Rayleigh, Sur une anomalie rencontrée dans les déterminations sur la densité de l'azote gazeux, 1894 qui contient quelques observations supplémentaires et quelques différences mineures par rapport aux données de Tukey. J'ai joint les versions CSV et JMP de l'ensemble de données dans mon Message de la communauté d'utilisateurs JMP , avec les données de Tukey dans une colonne séparée. Voici un extrait de l'article de Lord Rayleigh:
Fait important, les mesures enregistrent les détails de la production de l'azote lui-même. Le graphique ci-dessous montre le poids enregistré (en grammes par "globe") par rapport à sa source et à l'agent de purification.
La principale différence est de savoir si l'azote provient de l'air ou non, c'est ce que Tukey montre. Voici quelques-uns de ses textes et figures.
Bien que Tukey compare les vues récapitulatives (diagramme à barres et diagramme à barres moyen), son argument est valable également pour les données brutes. Voici les versions de diagrammes de dispersion JMP de ces graphiques.
Il se trouve que "l'azote" atmosphérique de Lord Rayleigh contenait également d'autres éléments inconnus à l'époque, et les petites différences ont conduit à la découverte de l'élément argon , pour lequel il a remporté un prix Nobel.
Ainsi, bien qu'une échelle de zéro soit souvent judicieuse pour les graphiques de comparaison, rien ne remplace un choix intelligent. Comme le suggère Tukey, l'intrigue d'origine zéro ne justifie pas le prix Nobel.
Rick Wicklin a écrit: Zéro est juste une valeur de référence que je ... Rick Wicklin a écrit:
Zéro est simplement une valeur de référence souvent utile Pour les courbes de ratios, nous pourrions vouloir inclure 1 comme ligne de référence. Pour les parcelles de proportions de certaines maladies parmi les sous-populations, nous pourrions inclure une ligne de référence pour la population en général. Pour une étude pharmaceutique, la ligne de référence peut être la valeur de la réponse dans un groupe témoin.
David Burnham a écrit: Il est facile de déformer une perspective ... David Burnham a écrit:
Il est facile de déformer une perspective en modifiant l’échelle d’un axe. Mais si vous considérez ce que nous faisons lorsque nous effectuons un test d’hypothèse par rapport à une analyse de variance en un sens, il est ensuite conduit par rapport à une moyenne générale, ou bien, avec régression, l’interception correspond à la moyenne. à zéro.
Xan Gregg a écrit: Merci, Paresh. Je prends comme une donnée ... Xan Gregg a écrit:
Merci, Paresh. Je prends pour acquis que le "découpage" d'échelle n'est jamais acceptable pour les graphiques à barres, car la longueur de la barre code fortement la valeur. Cependant, ce n'est évidemment pas universellement connu compte tenu des "horribles" exemples que vous avez trouvés.
Paresh Shah a écrit: Bien que je sois d'accord avec votre affirmation ... Paresh Shah a écrit:
Bien que je sois d’accord avec votre affirmation selon laquelle il convient de faire un "choix intelligent" en ce qui concerne l’échelle zéro, il est regrettable que des "choix inintelligents" soient généralement opérés, en particulier dans les graphiques commerciaux. J'ai des exemples horribles dont un exemple que j'ai couvert dans un de mes articles http://www.visualquest.in/2015/01/inadvertent-errors.html . Incidemment, je correspondais avec le site mentionné dans l'article, mais ils continuent joyeusement à couper l'axe !!!
Dans ce contexte, suggérer que d’autres solutions soient utilisées [le graphique en points] semble être approprié plutôt que de suggérer que nous pouvons décider intelligemment du moment de la coupe.
Emil Friedman a écrit: Lors du tracé du test d'un médicament ... Emil Friedman a écrit:
Lorsque vous tracez l'analyse d'un produit pharmaceutique en fonction du temps sur la stabilité ou pour montrer une variation entre les lots, il serait ridicule d'inclure zéro. Il est beaucoup plus logique que l’échelle soit suffisamment large pour indiquer clairement les limites d’acceptation et toutes les données.
Notez que les opinions exprimées sont les miennes et ne reflètent pas nécessairement le point de vue de mon employeur.
