Suavizado exponencial estacionalHe determinado que los datos se ajustan mejor al modelo de pronóstico de suavizado exponencial estacional. Estoy realizando mi pronóstico anual, pero tengo cientos de datos de materiales para calcularlo. Este es un proceso extremadamente largo y tedioso, ya que requiere realizar un pronóstico para cada dato de material.
Pasos
Configure los datos reales en formato Excel JMP.
Primera columna mes AÑO
Las siguientes 100 columnas contienen datos de ventas reales para cada número de material.
Importar datos a JMP
Análisis | Modelado especializado | Series temporales
Agregar mes AÑO a X, ID de tiempo
Agregar números de material a Y, Serie temporal
Haga clic en Aceptar
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Suavizado exponencial estacionalNo veo una pregunta propiamente dicha. Supongo que tu pregunta es cómo realizar alguna acción en JMP para reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para seguir los pasos que especificaste.
La mayoría de los pasos que mencionaste se pueden gestionar configurando un flujo de trabajo en JMP, o simplemente ejecutando los pasos que indicas, capturando los scripts que JMP utiliza para esos pasos y luego combinándolo todo en un script.
Sin embargo, tu
Análisis | Modelado especializado | Series temporales
Parece demasiado ambiguo para tratarlo de la misma manera, y demasiado inespecífico para dar consejos sobre cómo manejarlo. Sería necesario detallar todos los pasos que se realizan en los pasos de Análisis > Modelado especializado > Series temporales, junto con cualquier modificación necesaria dentro de dichos pasos, para que la comunidad pueda evaluar cómo automatizar este proceso.
