季节性指数平滑法已确定数据最符合季节性指数平滑预测模型。我正在进行年度预测，但需要预测数百种物料的数据。对每种物料的数据进行预测是一个极其漫长而繁琐的过程。
步骤
以Excel JMP格式设置实际数据。
第一列 月份 年
接下来的 100 列是每个物料编号的实际销售数据。
将数据导入 JMP
分析\专业建模\时间序列
将月份 YR 添加到 X，时间 ID
将物料编号添加到 Y，时间序列
单击“确定”
预测建模和机器学习回复：季节性指数平滑法我没看到具体的问题。我的理解是，你的问题是，如何在 JMP 中实现某些功能，以减少完成你指定步骤所需的时间和精力。
您提到的大部分步骤都可以通过在 JMP 中设置工作流来处理，或者只需运行您指示的步骤，并捕获 JMP 用于这些步骤的脚本，然后将所有内容组合成一个脚本。
然而，你的
分析\专业建模\时间序列
这个问题描述过于模糊，无法用同一种方法处理，而且又过于笼统，无法给出任何处理建议。您需要详细说明“分析\专业建模\时间序列”步骤中的所有操作步骤，以及步骤中任何必要的调整，以便社区能够评估如何实现自动化。
