季節指数平滑化季節指数平滑化予測モデルに最も適合するデータを特定しました。年間予測を行っていますが、予測対象となる材料番号が数百個あります。各材料番号ごとに予測を行うのは、非常に長く面倒な作業です。
手順
実際のデータをExcel JMP形式で設定してください。
最初の列 月 年
次の100列は、各品目番号の実際の販売データです。
JMPにデータをインポートする
分析 \ 特殊モデリング \ 時系列
月 YR を X に追加、時間 ID
Y、時系列に材料番号を追加する
「OK」をクリックしてください。
予測モデリングと機械学習Re: 季節指数平滑化具体的な質問が見当たりません。私の推測では、あなたの質問は、JMPで、あなたが指定した手順を実行するのにかかる時間や労力を削減するにはどうすればよいか、ということだと思います。
ご指摘の手順のほとんどは、JMPでワークフローを設定するか、あるいはご指示いただいた手順を実行し、JMPがそれらの手順で使用するスクリプトを取得して、それらをすべてまとめて1つのスクリプトにすることで処理できます。
しかしあなたの
分析 \ 特殊モデリング \ 時系列
曖昧すぎて同じように扱うことはできず、また具体的な対処法を示すこともできないようです。コミュニティが自動化の方法を評価できるように、分析\特殊モデリング\時系列の手順と、各手順内で必要となる変更点をすべて詳細に記述する必要があります。
