Livellamento esponenziale stagionaleHo stabilito che i dati si adattano meglio al modello di previsione con livellamento esponenziale stagionale. Sto effettuando le previsioni annuali, ma devo calcolare centinaia di codici articolo. Si tratta di un processo estremamente lungo e tedioso per calcolare le previsioni per ogni singolo codice articolo.
Passi
Inserire i dati effettivi in formato Excel JMP.
Prima colonna mese YR
Le successive 100 colonne contengono i dati di vendita effettivi per ciascun codice articolo.
importare i dati in JMP
Analisi \ Modellazione specializzata \ Serie temporali
Aggiungi il mese ANNO a X, ID ora
Aggiungi i numeri dei materiali a Y, Serie temporali
Fare clic su OK
Modellazione predittiva e apprendimento automaticoOggetto: Smussatura esponenziale stagionaleNon vedo una vera e propria domanda. Presumo che la tua domanda sia: come posso fare qualcosa in JMP che possa ridurre il tempo/lo sforzo necessario per eseguire i passaggi che hai specificato?
La maggior parte dei passaggi che hai menzionato può essere gestita impostando un flusso di lavoro in JMP, oppure semplicemente eseguendo i passaggi indicati, acquisendo gli script che JMP utilizza per tali passaggi e poi combinando il tutto in uno script.
Tuttavia il tuo
Analisi \ Modellazione specializzata \ Serie temporali
Sembra troppo ambiguo per essere trattato allo stesso modo e troppo generico per fornire consigli su come gestirlo. Descrivere in dettaglio tutti i passaggi eseguiti nella fase di Analisi \ Modellazione specializzata \ Serie temporali, insieme a eventuali deviazioni necessarie all'interno di tali passaggi, sarebbe necessario per consentire alla community di valutare come automatizzare questo processo.
