プロセスメジャーにどのような隠された情報が含まれているのかわからない場合があります。また、ライブラリから選択した管理図にデータを入力すると、表示される分だけ隠れる可能性があります。対照的に、コントロールチャートビルダ JMP Graph Builderのドラッグアンドドロップの柔軟性と管理図プラットフォームの機能を使用して、プロセス管理データをさらに深く掘り下げることができます。
「管理図は、JMPで4番目によく使われるプラットフォームです」と統計調査開発ディレクターのChris Gotwaltは述べています。「JMP 10リリースで、プロセスデータとやり取りする方法に革命をもたらす、新しくてエキサイティングなことをしたいと思いました。」
ChrisとJMP開発者チームが考え出したのは、次世代の管理図作成ツールです。「コントロールチャートビルダーを使用すると、規定のワークフローに従うことを強制されるのではなく、質問やアイデアに照らしてデータを確認できます」とGotwalt氏は説明します。「そして最も重要なことに、コントロールチャートビルダーは、JMPが知られている視覚的な探査パラダイムで驚くべき発見の道を切り開くことを可能にします - 本当にエキサイティングです！」
この一連の画像は、テキスタイル製造欠陥データを調査するためのJMP 10と管理図ビルダーの使用法を示しています。
複数のサプライヤ、日付、ロット、およびロールサンプルからの織物品質のデータは、JMP 10の新しい管理図ビルダーで調べることができます。
管理図の自動作成は簡単です。「100ヤードあたりのポイント数」（当社の欠陥測定値）をドラッグするだけで、自動的に管理図が作成されます。手に負えないサンプルがあることは明らかです。すべてのサプライヤーですか、それとも特定のサプライヤーですか？
[サプライヤ]列を管理図のフェーズにドラッグアンドドロップすると、サプライヤ 'A'のロールが管理不能であるのに対し、サプライヤ 'B'と 'C'は問題ないように見えるという結論に視覚的に移動できます。
JMP 10が発見を加速する理由をライブのウェブキャストが示しています書きました：
[...]プロセスチャートを作成するためにドラッグアンドドロップできるコントロールチャートビルダー[...]
