때로는 프로세스 측정에서 숨겨진 정보의 종류가 무엇인지 알지 못하고 라이브러리에서 선택한 컨트롤 차트에 데이터를 입력하면 숨겨진 정보를 숨길 수 있습니다. 반대로 Control Chart Builder는 JMP 10을 사용하면 그래프 빌더의 드래그 앤 드롭 유연성과 제어 차트 플랫폼의 기능을 사용하여 공정 제어 데이터를보다 깊이있게 다룰 수 있습니다.
"컨트롤 차트는 JMP에서 네 번째로 많이 사용되는 플랫폼입니다."라고 Chris Gotwalt의 통계 연구 개발 이사는 말합니다. "우리는 JMP 10 릴리스로 새롭고 흥미 진진한 것을하고 싶었습니다. 그러면 프로세스 데이터와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다."
Chris와 JMP 개발자 팀이 차용 한 제어 차트 도구는 다음과 같습니다. "Control Chart Builder를 사용하면 규정 된 워크 플로우를 따르는 것이 아니라 질문이나 아이디어에 비추어 데이터를 볼 수 있습니다."라고 Gotwalt는 설명합니다. "그리고 가장 중요한 점은 Control Chart Builder를 사용하면 JMP가 알려진 시각적 탐색 패러다임을 통해 놀랄만 한 새로운 발견 경로를 열 수 있다는 것입니다.
이 일련의 이미지는 JMP 10 및 Control Chart Builder를 사용하여 섬유 제조 결함 데이터를 탐색하는 방법을 보여줍니다.
JMP 10의 새로운 Control Chart Builder를 사용하면 여러 공급 업체, 날짜, 로트 및 롤 샘플의 섬유 품질 데이터를 탐색 할 수 있습니다.
자동으로 컨트롤 차트를 만드는 것은 간단합니다 : "100 야드당 포인트"(우리의 결함 측정)를 드래그하면 차트가 자동으로 만들어집니다. 통제 할 수없는 샘플이 있다는 것이 확실합니다. 모든 공급 업체입니까 아니면 특정 공급 업체입니까?
Supplier 열을 Control Chart의 단계로 드래그 앤 드롭하면 공급 업체 'A'에 통제가 불가능한 롤이 있고 공급자 'B'와 'C'는 괜찮은 것 같아서 시각적으로 볼 수 있습니다.
실시간 웹 캐스트에서 JMP 10이 검색 속도를 높이는 이유를 보여줍니다. 쓴 :
[...] 컨트롤 차트 빌더로 드래그 앤 드롭으로 프로세스 제어 가능 [...]
