Manchmal wissen Sie nicht, welche Art von verborgenen Informationen in Ihren Prozesskennzahlen enthalten sind. Wenn Sie Ihre Daten in eine aus einer Bibliothek ausgewählte Kontrollkarte einspeisen, kann sich so viel verbergen, wie sie angezeigt wird. Im Gegensatz dazu ist Control Chart Builder in JMP Mit der Drag-and-Drop-Flexibilität von Graph Builder und den Funktionen der Control Chart-Plattform können Sie tiefer in Ihre Prozesssteuerungsdaten eintauchen.
"Control Charts sind die vierthäufigste Plattform in JMP", sagt Chris Gotwalt, Direktor für statistische Forschung und Entwicklung. "Wir wollten mit dem Release JMP 10 etwas Neues und Aufregendes tun, das die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Prozessdaten interagieren, revolutionieren wird."
Chris und das Team von JMP-Entwicklern hatten die nächste Generation für Steuerungsdiagramm-Tools. „Mit dem Control Chart Builder können Sie Ihre Daten anhand der Fragen oder Ideen sehen, die Sie haben, anstatt einen vorgeschriebenen Workflow zu befolgen“, erklärt Gotwalt. "Und vor allem können Sie mit Control Chart Builder überrascht werden und neue Wege der Entdeckung mit einem Paradigma für visuelle Erkundung eröffnen, für das JMP bekannt ist - es ist wirklich sehr aufregend!"
Diese Bildsequenz veranschaulicht die Verwendung von JMP 10 und dem Control Chart Builder zum Ermitteln von Fehlerdaten bei der Textilherstellung.
Daten für die Textilqualität verschiedener Lieferanten, Termine, Lots und Rollenmuster können mit dem neuen Control Chart Builder in JMP 10 untersucht werden.
Die automatische Erstellung einer Kontrollkarte ist einfach: Ziehen Sie einfach die "Punkte pro 100 Yards" (unsere Defektmessung), und die Karte wird automatisch erstellt. Es ist klar, dass es bestimmte Samples gibt, die außer Kontrolle geraten. Sind es alle Lieferanten oder vielleicht nur ein bestimmter Lieferant?
Durch Ziehen und Ablegen der Spalte Lieferant in die Phase des Kontrolldiagramms können wir visuell zu der Schlussfolgerung gelangen, dass Lieferant 'A' Rollen hat, die außerhalb der Kontrolle liegen, während Lieferant 'B' und 'C' scheinbar in Ordnung sind.
Ein Live-Webcast zeigt, warum JMP 10 die Erkennung beschleunigt schrieb:
[...] Control Chart Builder, mit dem Sie die Prozesssteuerung per Drag & Drop steuern können [...]
