데이터 그룹을 사용한 정규 확률 그림
안녕하세요 여러분,
첨부된 그림과 같은 형태의 그래프를 재현하고 싶습니다.
이 그래프는 Y축의 정규 확률(프로빗) 척도 위에 여러 데이터 세트를 겹쳐 표시하며, 각 그룹은 서로 다른 색상과 모양의 마커로 나타냅니다.
이러한 그래프를 생성하는 데 가장 적합한 JMP 플랫폼과 워크플로를 알려주시겠습니까?
좀 더 구체적으로 알고 싶은 것은 다음과 같습니다.
- 어떤 JMP 플랫폼을 사용할 것입니까? (예: 그래프 빌더 , 분포 , X로 Y를 맞추세요 또는 확률 그래프 )
- Y축을 정규 프로빗(σ 단위)으로 설정하는 방법
- 여러 그룹을 동일한 확률 그래프에 겹쳐 표시하는 방법
- 각 그룹별로 마커와 색상을 설정하는 방법
- 예시와 유사한 범례를 추가하는 방법
- 기본 데이터 테이블이 긴 형식(값, 그룹)이어야 하는지 아니면 넓은 형식이어야 하는지 여부
예시, 설명 또는 JSL 스크립트가 있다면 매우 도움이 될 것입니다.
미리 감사드립니다!
데이터 탐색 및 시각화제목: 데이터 그룹을 사용한 정규 확률 도표Big Class(JMP 샘플 데이터 폴더)를 예시로 사용하겠습니다. Y 역할에 대한 모든 데이터가 한 열에 쌓여 있고, 해당 그룹 할당 정보는 다른 열에 있다고 가정합니다.
- 분석 > 분포를 선택하세요
- 키 데이터 열을 선택하고 Y를 클릭합니다.
- 그룹화 열에서 '성별'을 선택하고 '기준'을 클릭하세요.
- 확인을 클릭하세요
배포 플랫폼이 분위수를 계산하여 저장해 줍니다.
- Windows에서는 CTRL 키를, Mac에서는 Command 키를 길게 누르세요.
- 빨간색 삼각형( 키) 을 클릭하고 정규 분위수 플롯을 선택하세요.
- Windows에서는 CTRL 키를, Mac에서는 Command 키를 길게 누르세요.
- 키 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 저장 > 정규 분위수를 선택하세요.
이제 계획을 세울 준비가 되셨습니다!
- 그래프 선택 > 그래프 빌더
- 키를 Y 역할로 드래그하세요
- 정규 분위수를 X 역할로 드래그하세요
- 드래그하여 오버레이 역할에 삽입하세요.
이러한 단계를 따르면 원하는 그래프를 얻을 수 있을 것입니다.
제목: 데이터 그룹을 사용한 정규 확률 도표그래프 작성기에서 그룹화된 누적 확률
JMP 19에 접근할 수 있다면 새로운 스코핑 기능을 사용해 볼 수 있습니다.
열 변환 - 요약 통계처럼 사용하기 편할까요? (:green_heart:)
- 변수를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼 메뉴에서 분포: 누적 확률을 선택하세요.
- 범위 지정 활성화: 오버레이를 선택하고 오버레이 열을 선택합니다.
- 축 설정에서 정규 확률을 사용하세요
-> 완료
제목: 데이터 그룹을 사용한 정규 확률 도표호기님, 감사합니다. 말씀하신 대로 해봤는데 그래프의 단위가 [+/-시그마]로 표시되지 않네요.
제목: 데이터 그룹을 사용한 정규 확률 도표아, 제가 이 부분을 놓쳤네요. 누적 확률을 일반 분위수() 함수로 감싸야 하고, 축 스케일은 조정할 필요가 없습니다.
Normal Quantile(Col Rank( :height, :sex ) / (Col Number( :height, :sex ) + 1))
