データグループの正規確率プロット
やあみんな、
添付の図に示すタイプのプロットを再現したいと思います。
グラフには、Y 軸の正規確率 (プロビット) スケールに複数のデータセットが重ねて表示され、各グループは異なるマーカーの色と形状を使用して表示されます。
このようなグラフを生成するのに最適な JMP プラットフォームとワークフローを教えてください。
もっと具体的に知りたいのは、次の点です。
- 使用する JMP プラットフォーム (例:グラフビルダー、分布、 Y と X の相関、確率プロット)
- Y軸を正規プロビット（σ単位）に設定する方法
- 複数のグループを同じ確率プロットに重ね合わせる方法
- 各グループのマーカーと色をカスタマイズする方法
- 例のような凡例を追加する方法
- 基になるデータ テーブルが長い形式 (値、グループ) である必要があるか、それとも広い形式である必要があるか
例、手順、JSL スクリプトなどがあれば非常に役立ちます。
よろしくお願いします！
データの探索と可視化Re: データ群を用いた正規確率プロットここでは、Big Class（JMPサンプルデータフォルダ）を使って説明します。Yロールに関するデータはすべて1つの列にまとめられているものとします。対応するグループ割り当ては別の列に存在します。
- 分析 > 分布を選択します。
- 高さのデータ列を選択し、「Y」をクリックします。
- グループ列「性別」を選択し、「別」をクリックします。
- 「OK」をクリックしてください。
配信プラットフォームが分位数を計算し、保存してくれます。
- Windowsの場合はCtrlキーを、Macの場合はCommandキーを押し続けます。
- 赤い三角形をクリックして 正規分位点プロットを選択します
- Windowsの場合はCtrlキーを、Macの場合はCommandキーを押し続けます。
- 赤い三角形をクリックして、保存> 正規分位数を選択します。
作戦を立てる準備ができました！
- グラフ > グラフビルダーを選択
- Drag 身長 to the Y role
- 正規分位数をXロールにドラッグします
- Drag セックス to the Overlay role
これらの手順で、目的のグラフを作成できるはずです。
Re: データグループによる正規確率プロットグラフビルダーでグループ化された累積確率
JMP 19 にアクセスできる場合は、新しいスコープを試すことができます。
列の変換 - 要約統計と同じくらい快適ですか? (:green_heart:)
- 変数を選択し、右クリックメニューで分布:累積確率を選択します。
- スコープ:オーバーレイを有効にし、オーバーレイ列を選択します
- 軸設定で正規確率を使用する
-> 完了
Re: データ群を用いた正規確率プロットHogiさん、ありがとうございます。試してみましたが、プロットの単位として[+/-シグマ]が表示されません。
Re: データ群を用いた正規確率プロットああ、この点を見落としていました。それなら、累積確率をnormal quantile()で囲む必要があります。そうすれば、軸のスケールを調整する必要はありません。
Normal Quantile(Col Rank( :height, :sex ) / (Col Number( :height, :sex ) + 1))
