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計算 JMP 列的前 100 行和後 100 行的平均值。

我有一條雜訊較大的曲線，需要計算其極值平均值並與最小值進行比較。我以為這樣做可行，但結果卻不行。

Col Mean( :Column_Name W[Index( 1, 100 )] ) + <SPAN>Col Mean( :Column_Name[N Rows() - 99 :: N Rows()] )</SPAN><CODE class="language-jsl"> / 2

自動化和腳本編寫回覆：計算 JMP 欄位的前 100 行和後 100 行的平均值。

以下是解決該問題的一種方法。

Names Default To Here( 1 );
dt = 
// Open Data Table: Semiconductor Capability.jmp
// → Data Table( "Semiconductor Capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
column_name = "NPN1";
Col Mean( If( Row() <= 100, Column( column_name ), . ) ) + Col Mean(
	If( Row() >= N Rows() - 99,
		Column( column_name ),
		.
	)
) / 2;


// I think this is a better formula to calculate the mean of the extremes
Col Mean( If( Row() <= 100 | Row() >= N Rows() - 99, Column( column_name ), . ) );

回覆：計算 JMP 欄位的前 100 行和後 100 行的平均值。

試試這個

(Mean( :Z[Index( 1, 100 )] ) + Mean( :Z[Index( N Rows() - 99, N Rows() )] )) / 2

回覆：計算 JMP 欄位的前 100 行和後 100 行的平均值。

我使用“Z”作為列名。