自訂設計中的固定模組你好
我希望在自訂設計中產生固定區組。實際上，在這些區組內，通常不會重複相同的實驗（因子相同，但因子水準不同），這意味著區組內會出現不同的因子設定。
此外，組塊之間也可能存在相關性，例如與主效應相關。因此，我認為很難清晰地評估組塊效應。組塊效應究竟是真正的組塊效應，還是僅僅是由例如與顯著主效應較高的相關性，或是由組內不同的因子水平引起的？
問候
克勞斯
實驗設計
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回覆：自訂設計中的固定模組補充Mark的評論。通常，區組（block）代表一組雜訊變數。噪音是指你未來無法或不願控制的因素（例如，原料差異、環境條件、操作人員技術、測量誤差）。在區組設計中，每個區組都重複相同的處理組合。重複實驗之間的差異必然是由雜訊造成的，因為重複實驗之間的因子和水平沒有變化。如果雜訊變數尚未被識別，因此無法在實驗過程中進行明確操縱，則區組通常被視為模型中的隨機效應，此時你將得到一個混合模型。如果你已經辨識出與區組混淆的雜訊因子，建議將區組視為固定效應。如果將區組視為固定效應，則需要將區組及其所有與因子的交互作用加入模型中，從而得到一個固定效應模型。
然而，你的情況有所不同。根據你的描述，我感覺你想把處理組合嵌套在區組內。這樣做會將區組效應與因子水準的變化混淆。這似乎不太明智？
回覆：自訂設計中的固定模組嗨@NominalGemsbok3 ，
除了 Mark 和 Bill 提出的精彩評論和回應之外，我這裡還有一些補充資訊。
在分析之前，需要決定採用固定區組效應或隨機區組效應，取決於你如何考慮這個區組因素：
- 如果這些水平可以重現，或者指定的水平是唯一感興趣的水平（例如，像 Bill 提到的已識別噪聲源的情況），那麼你可以將其視為固定區組效應，它將影響響應均值（偏差）。
- 如果這些水平是來自更大總體的樣本，或者如果您對這兩個（或更多）特定水平並不真正感興趣（或如果尚未確定噪聲源），而是對總體的變化感興趣，那麼請將其視為隨機效應，它將影響響應方差。
若要在設計中建立固定區組，您可以在「因子」面板中新增區組因子，並指定每個區組的運行次數。這樣，JMP 會自動建立具有正確因子列屬性（值順序、每個區組的運行次數、設計角色（區組））和因子變更（簡單）的區組。這些列屬性有助於 JMP 在對結果進行建模時評估此因子的作用。使用「擬合模型」腳本時，您會看到固定區組因子像其他因子一樣，作為固定效應出現在「建立模型效應」面板中。
創建區塊是為了避免區塊效應與您感興趣的模型效應之間產生相關性。如果可能，區塊效應的創建應使其與模型中的其他效應正交（無相關性）。如果無法做到這一點，則仍會盡量降低相關性，以避免區塊效應與其他因素效應混淆。在某些情況下（尤其是在實驗預算有限的情況下），區塊效應與其他模型效應之間可能存在較小的相關性；但這種相關性通常非常低，因此不會影響分析，仍然可以將區塊效應與其他效應區分開來。
最後，每個區塊中的實驗可能並不完全相同（因此因子設定可能如您所說有所不同），但處理組的重新分配是為了避免每個區塊中使用的因子水平存在任何偏差：各區塊的因子水平將盡可能保持平衡，從而確保每個區塊中每個因子的高水平和低水平的運行次數大致相同。這保證了區塊效應不會與其他模型效應相關。
您是否有任何設計/資料集可供我們參考，以便我們進一步解答您的問題和顧慮？
