自定义设计中的固定模块你好
我希望在自定义设计中生成固定区组。实际上，在这些区组内，通常不会重复相同的实验（因子相同，但因子水平不同），这意味着区组内会出现不同的因子设置。
此外，组块之间也可能存在相关性，例如与主效应相关。因此，我认为很难清晰地评估组块效应。组块效应究竟是真正的组块效应，还是仅仅是由例如与显著主效应较高的相关性，或是由组内不同的因子水平引起的？
问候
克劳斯
实验设计回复：自定义设计中的固定模块你可以将区组视为实验单元的限制条件。它本身并非研究对象，而是响应变量中观察到的一个额外变异来源。在线性模型中，你可以将区组效应视为固定效应或随机效应。我不确定你所说的“难以清晰地评估区组效应”具体指的是什么。
回复：自定义设计中的固定模块补充Mark的评论。通常，区组（block）代表一组噪声变量。噪声是指你未来无法或不愿控制的因素（例如，原材料差异、环境条件、操作人员技术、测量误差）。在区组设计中，每个区组都重复相同的处理组合。重复实验之间的差异必然是由噪声造成的，因为重复实验之间的因子和水平没有变化。如果噪声变量尚未被识别，因此无法在实验过程中进行显式操纵，则区组通常被视为模型中的随机效应，此时你将得到一个混合模型。如果你已经识别出与区组混淆的噪声因子，则建议将区组视为固定效应。如果将区组视为固定效应，则需要将区组及其所有与因子的交互作用添加到模型中，从而得到一个固定效应模型。
然而，你的情况有所不同。根据你的描述，我感觉你想把处理组合嵌套在区组内。这样做会将区组效应与因子水平的变化混淆起来。这似乎不太明智？
回复：自定义设计中的固定模块嗨@NominalGemsbok3 ，
除了 Mark 和 Bill 提出的精彩评论和回应之外，我这里还有一些补充信息。
在分析之前，需要决定采用固定区组效应还是随机区组效应，这取决于你如何考虑这个区组因素：
- 如果这些水平可以重现，或者指定的水平是唯一感兴趣的水平（例如，像 Bill 提到的已识别噪声源的情况），那么你可以将其视为固定区组效应，它将影响响应均值（偏差）。
- 如果这些水平是来自更大总体的样本，或者如果您对这两个（或更多）特定水平并不真正感兴趣（或者如果尚未确定噪声源），而是对总体的变化感兴趣，那么请将其视为随机效应，它将影响响应方差。
要在设计中创建固定区组，您可以在“因子”面板中添加区组因子，并指定每个区组的运行次数。这样，JMP 会自动创建具有正确因子列属性（值顺序、每个区组的运行次数、设计角色（区组））和因子更改（简单）的区组。这些列属性有助于 JMP 在对结果进行建模时评估此因子的作用。使用“拟合模型”脚本时，您会看到固定区组因子像其他因子一样，作为固定效应出现在“构建模型效应”面板中。
创建区块是为了避免区块效应与您感兴趣的模型效应之间产生相关性。如果可能，区块效应的创建应使其与模型中的其他效应正交（无相关性）。如果无法做到这一点，则仍会尽量降低相关性，以避免区块效应与其他因素效应混淆。在某些情况下（尤其是在实验预算有限的情况下），区块效应与其他模型效应之间可能存在较小的相关性；但这种相关性通常非常低，因此不会影响分析，仍然可以将区块效应与其他效应区分开来。
最后，每个区块中的实验可能并不完全相同（因此因子设置可能如您所说有所不同），但处理组的重新分配是为了避免每个区块中使用的因子水平存在任何偏差：各区块的因子水平将尽可能保持平衡，从而确保每个区块中每个因子的高水平和低水平的运行次数大致相同。这保证了区块效应不会与其他模型效应相关。
您是否有任何设计/数据集可供我们参考，以便我们进一步解答您的疑问和顾虑？
