Tras alcanzar un peso récord, comencé una dieta estricta para volver a un peso más saludable. Pero esta no era mi primera vez con dietas muy estrictas, ¡y siempre descubría que, inevitablemente, con el tiempo volvía a recuperar el peso que acababa de perder! La mayoría de las dietas proporcionan herramientas y orientación útiles para ayudarte a controlar y ajustar tus actividades mientras intentas perder peso. Sin embargo, me preguntaba si existían métodos que pudieran ayudarte después de la dieta a mantener tu peso dentro de un rango saludable.
Dado que comencé mi carrera profesional como ingeniero de calidad, inmediatamente pensé en utilizar los métodos de gráficos de control (también llamados SPC o control estadístico de procesos).Si bien la mayoría de los gráficos de control para medidas continuas (como el peso) requieren la suposición subyacente de datos con distribución normal, los gráficos de control de rango móvil individual han demostrado ser muy robustos y útiles para cualquier tipo de datos continuos. Más importante aún, los gráficos de control generan límites de control superior e inferior (establecidos en ± 3 desviaciones estándar de la media) que proporcionan un rango que cubre el 99,73 % de la variación esperada por causas normales. Observar puntos fuera de los límites de control indicaría una variación por causas especiales y justificaría tomar medidas. Probamos esto durante un mes después de finalizar la dieta para ver si los límites calculados podían proporcionar un buen rango para el mantenimiento del peso. Sin embargo, los límites del gráfico de control fueron muy ajustados (LCL: límite de control inferior en 170,1 y UCL: límite de control superior en 174,2), lo que indica que el tipo de datos no se ajusta bien al uso de esta herramienta.
(Ver gráfico 1 - Pérdida de peso inicial)
(Véase el gráfico 2: Gráfico de rangos individuales y móviles de peso)
En muchos sentidos, mi evolución diaria de peso no se comporta como una distribución normal. Por ejemplo, se observan ligeros aumentos de peso los fines de semana, cuando suelo comer más o menos en restaurantes, sobre todo si hay alguna fiesta. Después, mi peso suele bajar a medida que volvemos a una alimentación más controlada entre semana, con comidas caseras. Así que quizás estos datos se puedan analizar de otra manera con la ayuda de JMP 19 Process Screening.
La plataforma mejorada JMP 19 Process Screening incorpora nuevas funciones diseñadas para gestionar situaciones con datos continuos no normales, como datos de conteo en el monitoreo ambiental. Procesará nuestros datos de peso continuos no normales y seleccionará automáticamente el tipo de distribución no normal que mejor se ajuste. Además, permite establecer límites de acción y alerta personalizados que indican cuándo es necesario investigar y realizar cambios. Estos límites se configuran en función de los niveles de cuantiles de los datos. Seleccionamos un rango de 99,85 % y 0,15 % para "Acción" y un rango de 97,5 % y 2,5 % para "Alertas" (un concepto similar al uso de + y – 2 a 3 desviaciones estándar para la media en la configuración de los límites superior e inferior de un gráfico de control).
(Véase el gráfico 3: Configuración y proceso de selección para establecer el rango de peso)
El proceso de filtrado seleccionó una distribución lognormal para nuestros datos de peso, lo que nos proporcionó un rango mucho más adecuado. El límite superior de "Alerta" se establece en 174,89 libras; si superamos este valor, debemos empezar a preocuparnos y tal vez reducir nuestra ingesta calórica. Si superamos el límite de "Acción" de 176,33 libras, debemos tomar medidas inmediatas para modificar nuestra dieta. ¡Ahora podemos guardar y usar estos límites en todos los datos futuros!
(Véase el gráfico 4: Proceso de selección con límites especificados)
Pero, ¿funcionará esto en la práctica para mantener un peso saludable una vez terminada la dieta? La buena noticia es que, con la ayuda de estos "Límites de Acción y Alerta", he podido ajustar mi dieta y mantener mi peso dentro de un rango saludable. Como pueden ver a continuación, incluso logré ajustarla después de algunas celebraciones navideñas con alto contenido calórico que me habrían llevado por el camino de un aumento de peso poco saludable y sostenido.
(Véase el gráfico 5: Mantenimiento del peso en acción)
Cabe destacar que otra gran ventaja de la plataforma de análisis de procesos es su capacidad para gestionar múltiples mediciones simultáneamente y generar una tabla que muestra cuáles requieren atención inmediata. Ya sea para uso personal o empresarial, el análisis de procesos de JMP 19 le ayudará a controlar cualquier área donde tenga múltiples y complejas mediciones que monitorizar.
Me imagino que en el futuro podré usar esta herramienta para controlar simultáneamente otros factores relacionados con el peso, como mis pasos diarios, intervalos de ejercicio, colesterol, niveles de oxígeno y presión arterial, entre otros. Así, todos podremos mantener mejor nuestro peso y evitar las numerosas dietas extremas a las que el artista de música country ganador del premio Grammy, Bobby Bare, rinde homenaje en su éxito "Diet Song", donde canta: "Esta dieta, dieta, dieta, dieta, sí que es una forma dura de morir".
Nota: Pruebe usted mismo el nuevo proceso de selección utilizando el archivo adjunto Practice Weight.jmp.
