我是一個新手，正在嘗試運行全階乘。我還在學習 JMP 和 T&E，所以還不太清楚自己在做什麼。
我有 4 個連續因子。假設這些因子是在 X 公園（其中 X 代表不同的本地公園）觀察到的鳥類數量。我不知道應該如何設定這些因子的水平。如果我希望這些水平的值在 0 到 50 之間隨機變化，我應該如何進行測試？
如果我使用 4 個連續因子和 2 個水平（0 和 50）運行 FF，JMP 只會運行 0 和 50 的組合。但理論上，0 到 50 之間的任何數字都可能出現。我是否應該創建 4 個連續因子，每個因子 50 個水平，以便 0 到 50 之間的每個數字都能出現？保留 2 個水平是最佳方案嗎？我是否應該建立一個自訂 DOE，並按固定數值對水平進行分組？
我還運行了一個包含 4 個分類因素（4 個等級：無、低、中、高）的 FF。
你好@jmpbeginner843 ，
歡迎加入社群！
很抱歉，您提供的資訊太少，難以幫助您。以下是一些初步問題，以便更好地了解您的主題：
- 本次實驗設計（DoE）的目標是什麼？預測、最佳化，還是了解變數之間的關係？
- 你的考慮因素是什麼？你提到了4個連續因素，但只提到了一個與公園數量相關的因素。這些因素是互相獨立的嗎？還是某些因素的水平之間存在關聯/限制關係？
- 您的回應是什麼？您是否了解或能夠評估實驗和測量誤差？
- 當初為什麼選擇全因子設計？我認為可能有更好的替代方案，例如減少試驗次數（部分因子設計、 最優設計等）或更均勻地探索設計空間（ 空間填充設計）。全因子設計和經典因子設計僅使用兩個水平的連續因子。因子設計中連續因子的水平數與你假設的模型相關：如果連續因子只有兩個水平，則預期模型為線性模型，包含一階項（主效果）以及可能的交互作用。如果連續因子有三個水平，則假設的模型除了可以檢測到主效應外，還可以檢測到二次效應。如果偵測到強交互作用，響應曲面仍然可能存在一定的曲率，但如果你想要在設計空間中進行均勻抽樣，那麼使用空間填充設計可能更合適。
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希望這個討論主題能對您有所幫助。
