Ich bin ein Anfänger und versuche, eine vollständige Fakultätsberechnung durchzuführen. Ich lerne gerade erst JMP und T&E, daher weiß ich noch nicht genau, was ich tue.
Ich habe vier kontinuierliche Faktoren. Nehmen wir an, meine Faktoren sind die in Park X beobachteten Vögel (wobei X für einen anderen Park in der Nähe steht). Ich weiß nicht, wie ich die Stufen der Faktoren festlegen soll. Wenn ich möchte, dass diese Zahl zufällig zwischen 0 und 50 variiert wird, wie führe ich den Test durch?
Wenn ich den FF mit 4 kontinuierlichen Faktoren und 2 Stufen (0 und 50) ausführe, berechnet JMP nur Kombinationen von 0 und 50. Theoretisch könnte aber jede Zahl zwischen 0 und 50 vorkommen. Sollte ich 4 kontinuierliche Faktoren mit 50 Stufen erstellen, damit jede Zahl zwischen 0 und 50 vorkommt? Ist es am besten, die 2 Stufen beizubehalten? Oder sollte ich ein benutzerdefiniertes Versuchsdesign verwenden und die Stufen anhand fester Zahlen gruppieren?
Ich habe auch eine FF mit 4 kategorialen Faktoren durchgeführt (4 Stufen: keine, niedrig, mittel, hoch).
Hallo @jmpbeginner843 ,
Willkommen in der Community!
Es tut mir leid, aber Sie geben sehr wenige Informationen an, die mir weiterhelfen könnten. Hier sind einige vorbereitende Fragen, um Ihr Thema besser zu verstehen:
- Was ist Ihr Ziel mit diesem Versuchsaufbau? Vorhersage, Optimierung, Verständnis der Zusammenhänge zwischen Variablen?
- Welche Faktoren meinen Sie? Sie erwähnen vier kontinuierliche Faktoren, aber nur einen, der mit der Anzahl der Parks zusammenhängt. Sind die Faktoren unabhängig? Oder gibt es Unterschiede zwischen verschiedenen Faktoren, die miteinander verknüpft bzw. eingeschränkt sind?
- Wie lautet/n Ihre Antwort(en)? Kennen Sie den Versuchs- und Messfehler oder können Sie ihn einschätzen?
- Warum haben Sie sich überhaupt für ein vollständiges faktorielles Design entschieden? Ich denke, es gäbe bessere Alternativen, um die Anzahl der Versuche zu reduzieren (z. B. mit fraktionierten faktoriellen Designs, optimalen Designs usw.) oder den Versuchsraum gleichmäßiger zu erkunden (z. B. mit raumfüllenden Designs ). Vollständige und klassische faktorielle Designs verwenden nur zwei Stufen für kontinuierliche Faktoren. Die Anzahl der Stufen für kontinuierliche Faktoren in faktoriellen Designs hängt vom zugrunde gelegten Modell ab: Bei zwei Stufen für die kontinuierlichen Faktoren erwartet man ein lineares Modell mit Termen erster Ordnung (Haupteffekten) und möglichen Wechselwirkungen. Bei drei Stufen kann das Modell zusätzlich zu den Haupteffekten auch quadratische Effekte erfassen. Bei starken Wechselwirkungen kann die Antwortfläche weiterhin gekrümmt sein. Wenn Sie jedoch eine gleichmäßige Stichprobenziehung im Versuchsraum anstreben, sind raumfüllende Designs möglicherweise besser geeignet.
Haben Sie sich schon über die verschiedenen verfügbaren Ressourcen des Energieministeriums und die Easy DoE- Plattform informiert, die Ihnen den Einstieg erleichtern sollen?
Ich hoffe, dieser erste Diskussionsbeitrag kann Ihnen weiterhelfen.
