Le groupe de développement de la conception des expériences (DOE) à JMP A été occupé à travailler sur la prochaine version du logiciel, donc je ne peux pas mentionner chaque nouvelle chose dans un article de blog court. Ici, je vais couvrir quelques nouvelles fonctionnalités importantes. En parlant de couverture, la nouvelle fonctionnalité la plus excitante prend en charge un type de conception complètement différent - les matrices de couverture.
Qu'est-ce qu'un tableau de couverture et qui en a besoin?
De nombreux systèmes complexes ont très peu de variabilité aléatoire. C'est-à-dire qu'une fois les contrôles définis, le système fonctionne de la même manière tout le temps. Des exemples sont les composants électroniques et les logiciels qui n'utilisent pas délibérément des nombres aléatoires pour créer de la variabilité. Il est important que les fabricants et les consommateurs testent de tels systèmes pour s'assurer que tout le comportement souhaité du système, quels que soient les paramètres de contrôle, est correct.
Imaginons maintenant un système doté de 20 commutateurs contrôlant divers comportements. Le concepteur du système souhaite démontrer que le système fonctionne comme souhaité, quel que soit le réglage des commutateurs. Cependant, pour tester toutes les combinaisons possibles des 20 commutateurs, il faudrait plus d'un million d'essais. Cela pourrait être excessivement coûteux en temps et en argent.
Il s'avère que généralement une combinaison imprévue de seulement deux ou trois contrôles conduit à un comportement indésirable. Ainsi, si vous pouvez créer un plan de test où chaque paire (ou triple) de paramètres est explorée, vous aurez couvert toutes les combinaisons bidirectionnelles (ou tridirectionnelles).
Un réseau couvrant 2 garantit que vous testerez les quatre combinaisons de chaque paire de commutateurs. Un ensemble couvrant de force 3 garantit que les huit combinaisons de tous les triples commutateurs sont testées. Étant donné que les tests de système prennent souvent beaucoup de temps et sont improductifs, il est souhaitable de disposer de matrices couvrant un nombre minimum d'essais. Étonnamment, en utilisant JMP 12, vous pouvez tester toutes les combinaisons bidirectionnelles de 20 commutateurs avec seulement huit essais - sans doute le nombre le plus petit possible. Tester toutes les combinaisons à trois voies ne nécessite que 18 essais. Jusqu'à présent, personne n'a publié de tableau couvrant ce cas avec moins d'exécutions. Clairement, utiliser un tableau couvrant de taille minimale peut faire gagner beaucoup de temps.
L'outil de matrice de recouvrement de JMP 12 prend en charge un nombre quelconque de facteurs, quel que soit le nombre de niveaux, jusqu'à la force 6. Vous pouvez également spécifier plusieurs combinaisons de facteurs impossibles et le tableau de recouvrement résultant évitera ces combinaisons.
Avez-vous ajouté des fonctionnalités aux modèles de criblage définitifs?
Les conceptions de filtrage définitives dans JMP 12 prennent désormais en charge le blocage orthogonal d'une manière beaucoup plus flexible que le blocage de conceptions de manuel standard. Pour les conceptions factorielles fractionnaires à deux niveaux standard, le nombre de blocs doit être une puissance de deux (c'est-à-dire 2, 4, 8, 16, etc.). De plus, le nombre d'essais dans chaque bloc (à l'exception des passages centraux) doit également être une puissance de deux. En revanche, vous pouvez créer un modèle de filtrage définitif bloqué orthogonalement dans lequel le nombre de blocs peut être un nombre entier compris entre 2 et le nombre de facteurs. Ainsi, si vous souhaitez exécuter une expérience du lundi au vendredi et que vous souhaitez bloquer le facteur Jour, vous pouvez créer un plan de contrôle définitif avec cinq blocs.
Quelque chose de nouveau dans les designs de remplissage de l'espace?
Il existe deux nouvelles fonctionnalités importantes pour la conception de remplissage d'espace.
Tout d'abord, vous pouvez maintenant ajouter un facteur catégorique à une conception de remplissage d'espace. La conception résultante est un remplissage de l'espace pour chaque niveau du facteur catégoriel et un remplissage de l'espace ignorant le facteur catégorique.
Deuxièmement, une nouvelle fonctionnalité du concepteur d’augmentation dans JMP 12 prend en charge l’augmentation du remplissage d’espace. Les points augmentés sont spatialement séparés des points d'origine pour explorer plus en profondeur la région spécifiée des facteurs.
Une dernière chose - une interface graphique pour spécifier des combinaisons infaisables
Il y a quelques années, l'un des exposés de la conférence JMP Discovery Summit avait trait à divers moyens astucieux de spécifier un paramètre infaisable en utilisant des contraintes d'inégalité linéaire. Assis dans le public, je me suis rendu compte que l'élément de menu triangle rouge dans le concepteur personnalisé intitulé Combinaisons non autorisées était trop inaccessible pour la plupart des utilisateurs.
Les utilisateurs expérimentés connaissaient les combinaisons interdites, mais se plaignaient qu’il était difficile d’écrire une expression booléenne définissant tous les paramètres non réalisables.
L'assistant de combinaisons non autorisées est basé sur l'interface de filtrage des données.
L'image ci-dessus montre le nouveau filtre de combinaisons non autorisées utilisé pour spécifier que le niveau A de X1 ne peut pas être défini avec le niveau U de X2. Cette fonctionnalité est disponible dans JMP 12 pour le concepteur personnalisé, le concepteur d’augmentation, le concepteur de remplissage d’espace et enfin pour les tableaux de couverture. Bien que mon exemple ci-dessus montre deux facteurs catégoriques, vous pouvez également utiliser le filtre avec des facteurs continus.
Note de l'éditeur: Ce post fait partie d'un série d'aperçus de JMP 12 écrit par les personnes qui développent le logiciel.
