日本出生率持續下降。下圖根據近期公佈的初步數據，展示了過去十年（2015-2025年）日本各都道府縣的出生率下降。下降幅度顯著，其中秋田縣下降率最高，達48.1%，東京都下降率最低，20.7%。
資料來源：厚生勞動省人口統計數據
事實上，如果我們觀察日本的出生率趨勢（初步數據），就會發現出生率幾乎每年都在創下新低。去年，也就是2025年，出生率也跌至705,809人的新低。
雖然數量有所減少，但這仍然是一個好結果。
事實上，就在去年這個時候， 我們使用時間序列分析，根據 2024 年之前的出生人數資料來預測 2025 年的出生人數。
為了重印當時的文章，我們預測 2025 年的出生人數將達到 686,798。
昨年同時期に投稿したブログの引用摘自去年同期發表的一篇部落格文章：
事實上，在新聞報導中，在2025年出生人數公佈前，預計約66萬至67萬人。與這些預測相比，實際出生人數為這個數字勉強超過了70萬，考慮到下降趨勢，可以說這是一個好結果。
考慮到日本的未來，我們希望實際結果能夠超過預期。
2026年出生率預測
現在，讓我們預測一下今年（2026年）的出生人數。分析中，我們將使用2015年1月至2025年12月的月度資料。
去年，我們利用日本全國的出生人數數據進行了預測，但這次我們將以都道府縣預測出生人數，然後將它們加起來，以預測 2026 年日本全國的出生人數。
因此，我們將使用以下數據，其中輸入了每個都道府縣按年和月的出生人數。
將使用 JMP 平台[時間序列預測]進行分析。
此時間序列預測的特點是能夠自動套用多種平滑模型，然後自動選擇最合適的模型進行預測。此外，即使對於像本例中按縣劃分的眾多序列數據，也可以針對每個序列應用最優模型。
對於上述數據，請選擇【分析】>【高級建模】>【時間序列預測】 ，並將【Y】指定為“出生人數”，將【時間】指定為“年/月”，將【分組變數】指定為“縣/區”。這將顯示“建模設定”報告，您可以在其中配置詳細的預測設定。
預設情況下，將套用「模型選擇」報告中勾選的 19 個模型。此外，在「預測設定」中，您可以將預測週期設定為 NAhead 值。由於此數據為月度數據，且 NAhead 值為 12，因此預測目標將是 2026 年 1 月至 12 月的出生人數。
預測結果
本報告記錄了每個縣擬合模型的時間。 「模型類型」顯示了擬合的最佳模型類型，「模型報告」顯示了原始序列（用於預測的序列）和使用該模型擬合的預測序列的圖表。
下圖顯示了北海道的預測情況，預計到 2026 年，北海道的人口將進一步下降。
您可以點擊報告左上角的「選擇時間序列」來切換查看不同地區的資料。透過切換地區並查看各地區的預測數據，您可以看到，預計到2026年，大多數地區的出生率將會下降。
然而，東京的情況並非如此。從預測圖來看，病例數預計將保持穩定甚至上升。
在「時間序列預測」報告中，點選紅色三角形按鈕選擇「儲存結果」 ，即可將每個地區的原始序列值和預測序列值儲存到資料表中。
我利用保存的資料表，繪製了 2026 年日本出生人數的預測圖。在下面的長條圖中，藍色長條是實際值，橘色長條（2026 年）是預測值。
從日本整體來看，出生率逐年下降，預計今年還會持續下降。
從各個都道府縣來看，情況也是如此，預計只有東京的人口將增加約 1,300 人。
預計到2025年，東京和石川縣是唯二出生人數將比前一年增加的都道府縣。然而不幸的是，石川縣的出生人數預計會下降。
有什麼辦法可以阻止出生率下降嗎？
以上討論僅基於今年出生人數的預測，而預測依據是以往的出生數據。當然，出生人數很可能受到多種因素的影響，例如政府政策和經濟環境。
唯一值得欣慰的是，2024年和2025年的結婚人數將呈現上升趨勢。預計2025年的結婚人數將比前一年增加5657對。
我不知道這是否會像結婚人數增加導致出生人數增加那麼簡單，但我認為這可能是阻止人口下降的一個因素，即使作用很小。
日本政府也認真努力解決出生率下降的問題，因此我們將密切關注未來的發展。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
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