日本出生率持续下降。下图根据近期公布的初步数据，展示了过去十年（2015-2025年）日本各都道府县的出生率下降情况。下降幅度显著，其中秋田县下降率最高，达48.1%，东京都下降率最低，为20.7%。
数据来源：厚生劳动省人口统计数据
事实上，如果我们观察日本的出生率趋势（初步数据），就会发现出生率几乎每年都在创下新低。去年，也就是2025年，出生率也跌至705,809人的新低。
虽然数量有所减少，但这仍然是一个好结果。
事实上，就在去年这个时候， 我们使用时间序列分析，根据 2024 年之前的出生人数数据来预测 2025 年的出生人数。
为了重印当时的文章，我们预测 2025 年的出生人数将为 686,798。
昨年同時期に投稿したブログの引用摘自我去年同期发表的一篇博文：
事实上，在新闻报道中，在2025年出生人数公布之前，预计约为66万至67万。与这些预测相比，实际出生人数为这个数字勉强超过了70万，考虑到下降趋势，可以说这是一个好结果。
考虑到日本的未来，我们希望实际结果能够超过预期。
2026年出生率预测
现在，让我们预测一下今年（2026年）的出生人数。分析中，我们将使用2015年1月至2025年12月的月度数据。
去年，我们利用日本全国的出生人数数据进行了预测，但这次我们将按都道府县预测出生人数，然后将它们加起来，以预测 2026 年日本全国的出生人数。
因此，我们将使用如下数据，其中输入了每个都道府县按年和月的出生人数。
将使用 JMP 平台[时间序列预测]进行分析。
该时间序列预测的特点是能够自动应用多种平滑模型，然后自动选择最合适的模型进行预测。此外，即使对于像本例中按县划分的众多序列数据，也可以针对每个序列应用最优模型。
对于上述数据，请选择【分析】>【高级建模】>【时间序列预测】 ，并将【Y】指定为“出生人数”，将【时间】指定为“年/月”，将【分组变量】指定为“县/区”。这将显示“建模设置”报告，您可以在其中配置详细的预测设置。
默认情况下，将应用“模型选择”报告中勾选的 19 个模型。此外，在“预测设置”中，您可以将预测周期设置为 NAhead 值。由于此数据为月度数据，且 NAhead 值为 12，因此预测目标将是 2026 年 1 月至 12 月的出生人数。
预测结果
本报告记录了每个县拟合模型的时间。“模型类型”显示了拟合的最佳模型类型，“模型报告”显示了原始序列（用于预测的序列）和使用该模型拟合的预测序列的图表。
下图显示了北海道的预测情况，预计到 2026 年，北海道的人口将进一步下降。
您可以点击报告左上角的“选择时间序列”来切换查看不同地区的数据。通过切换地区并查看各地区的预测数据，您可以看到，预计到2026年，大多数地区的出生率将会下降。
然而，东京的情况并非如此。从预测图表来看，病例数预计将保持平稳甚至上升。
在“时间序列预测”报告中，通过点击红色三角形按钮选择“保存结果” ，即可将每个地区的原始序列值和预测序列值保存到数据表中。
我利用保存的数据表，绘制了 2026 年日本出生人数的预测图。在下面的条形图中，蓝色条形是实际值，橙色条形（2026 年）是预测值。
从日本整体来看，出生率逐年下降，预计今年还会继续下降。
从各个都道府县来看，情况也是如此，预计只有东京的人口将增加约 1300 人。
预计到2025年，东京和石川县是唯二出生人数将比上一年增加的都道府县。然而不幸的是，石川县的出生人数预计会下降。
有什么办法可以阻止出生率下降吗？
以上讨论仅基于对今年出生人数的预测，而预测依据是以往的出生数据。当然，出生人数很可能受到多种因素的影响，例如政府政策和经济环境。
唯一值得欣慰的是，预计2024年和2025年的结婚人数将会增加。2025年的结婚人数将比上一年增加5657对。
我不知道这是否会像结婚人数增加导致出生人数增加那样简单，但我认为这可能是阻止人口下降的一个因素，即使作用很小。
日本政府也在认真努力解决出生率下降的问题，因此我们将密切关注未来的发展。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
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