Nel 1962 fu condotto un esperimento psicologico su 30 studenti. Per fortuna, nessuno stava consegnando o ricevendo scariche elettriche (come nel famoso esperimento Milgram condotto nel 1961). Invece, a ogni studente è stato chiesto di guardare le foto di una donna che faceva dei volti e valutare le differenze di espressione facciale in termini di emozioni e contenuti.
Ora sono io stesso una ragazza di numeri (anche se ammetto un passato oscuro che include un minore in psicologia), e trovo interessante il modo in cui gli psicologi possono ricavare inferenze e conclusioni da informazioni qualitative e inesatte. Potresti pensare che io sia il piatto che chiama il bollitore nero dal momento che il campo delle statistiche è spesso accusato di essere inesatto. Ma penso che un modo migliore per interpretare le statistiche sia una scienza che abbraccia la casualità e l'inesattezza per chiarire i modelli sistematici. Probabilmente gli psicologi lo capiscono meglio di molti e si affidano pesantemente a metodi statistici.
Un metodo popolare che è perfetto per trasformare le impressioni degli studenti delle immagini in dati quantificabili è Multidimensional Scaling (MDS), una tecnica multivariata simile all'Analisi delle Componenti Principali che rientra nella classe dei metodi di riduzione delle dimensioni. MDS prende una serie di dissimilarità tra diversi oggetti e trova la migliore rappresentazione degli oggetti come coordinate, ad esempio in una mappa bidimensionale. Un esempio classico è la distanza a coppie tra città. Quando MDS viene applicato alle distanze, il risultato è le coordinate per ogni città che corrisponde molto strettamente con le loro posizioni reali su una mappa. MDS è diventato un metodo popolare in campi come psicologia, ecologia, statistica spaziale e genetica, per citarne alcuni.
Ora torniamo al nostro esempio di espressioni facciali. Abbiamo divergenze a coppie tra 13 diversi volti fatti dalla donna:
1. Dolore alla morte di madre
2. Assaporando una Coca-Cola
3. Sorpresa molto piacevole
4. Amore materno, bambino in armi
5. Esaurimento fisico
6. Qualcosa non va con l'aereo
7. Rabbia nel vedere il cane picchiato
8. Tirare con forza il sedile della sedia
9. Incontra inaspettatamente il vecchio fidanzato
10. Repulsione
11. Dolore estremo
12. Sa che l'aereo si schianterà
13. Sonno leggero
Voglio usare MDS per cercare di capire come vengono percepite queste emozioni, ma JMP non ha una piattaforma per eseguire MDS. Esiste tuttavia una procedura MDS in SAS così come MDS pacchetti in R e JMP si integra con entrambi!
Fortunatamente per me, un geniale statista che capita di condividere il mio nome ha già scritto a Componente aggiuntivo JMP che posso ottenere dal Scambio file JMP per eseguire MDS tramite SAS o R. Scarico il componente aggiuntivo e lo installo rapidamente (proprio come funziona un pacchetto R) e sono in affari! (Puoi scarica il componente aggiuntivo , pure; è gratuito, ma avrai bisogno di un accesso SAS per ottenerlo.)
Ho installato R sul mio computer, il che significa che JMP può connettersi a R, inviare dati e inviare codice R, e posso recuperare i miei risultati in JMP per utilizzare alcuni strumenti interattivi dinamici. Tutto quello che devo fare è aprire la mia tabella di dati e andare al menu Componenti aggiuntivi e selezionare il comando Scaling multidimensionale che è stato creato dal componente aggiuntivo. Lancio una finestra di dialogo (mostrata sotto), inserisco le differenze che voglio eseguire su MDS, configuro alcune opzioni e faccio clic su Esegui.
JMP si connette a R (o SAS) e pochi secondi dopo ottengo risultati! Il primo grafico che viene lanciato indica quanto bene i dati si adattano alle coordinate per una serie di dimensioni. Decido di voler vedere i risultati MDS in due dimensioni, quindi seleziono il punto corrispondente a 2 sul grafico e faccio clic sul pulsante sotto il grafico per visualizzare i risultati MDS.
Il display sotto ora mi dice molte informazioni su come gli studenti percepivano i volti emotivi della donna. Nel grafico sottostante, i punti più vicini significano che quelle espressioni facciali ritraggono emozioni più simili. Le espressioni sono colorate in base al raggruppamento delle coordinate per dare un'idea di come possono raggrupparsi in una classe generale di emozioni.
Alcune cose sono prevedibili, come gli schemi di Pain, Grief e Revulsion, mentre per altri potremmo imparare qualcosa di interessante. Io stesso NON avrei associato l'incontro con un vecchio fidanzato con l'amore materno e una piacevole sorpresa, ma immagino che la signora che fa i volti abbia avuto esperienze migliori!
Una cosa che ho sicuramente imparato è che l'utilizzo di JMP in combinazione con SAS o R offre possibilità illimitate per l'analisi e l'esplorazione dei dati. Grazie alla nuova architettura aggiuntiva in JMP, gli utenti possono estendere le loro analisi in questo modo e incoraggio tutti gli sceneggiatori JMP, i programmatori SAS e gli esperti R disponibili per inviare i propri componenti aggiuntivi al Scambio file JMP così altri possono beneficiare della tua ricerca ed esperienza!
Per saperne di più Componenti aggiuntivi JMP e SAS o integrazione R, controlla alcuni dei documenti e dei colloqui per SAS Global Forum , le prossime riunioni del gruppo di utenti a Las Vegas.
Kelci Miclaus, Clay Barker, Jun Ge. 2011 "JMP® come hub analitico: utilizzo di JMP per creare applicazioni personalizzate tramite SAS® e R." Atti del convegno SAS Global Forum 2011. Cary, NC: SAS Institute Inc. Disponibile a http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html .
Eric Hill. 2011. "Componenti aggiuntivi di JMP 9: acquisizione della visualizzazione dei dati SAS in nuove altezze." Atti del convegno SAS Global Forum 2011. Cary, NC: SAS Institute Inc. Disponibile a http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html .
Nicole Burnett ha scritto:
Questo è un ottimo componente aggiuntivo e ho avuto molto successo nell'esplorare i miei dati con esso. Volevo andare un po 'oltre e speravo che qualcuno sapesse come fare e Analisi delle somiglianze (ANOSIM) dopo la generazione e la trama dell'overlay MDS?
