En 1962, une expérience psychologique a été réalisée sur 30 étudiants. Heureusement, personne ne livrait ni ne recevait de décharges électriques (comme dans la célèbre expérience de Milgram réalisée en 1961). On a plutôt demandé à chaque élève de regarder les images d’une femme faisant des grimaces et d’évaluer les différences d’expression faciale en termes d’émotion et de contenu.
Maintenant, je suis moi-même une fille aux chiffres (bien que j'admette un passé sombre qui inclut une mineure en psychologie), et je trouve intriguant comment les psychologues peuvent tirer des conclusions et tirer des conclusions d'informations qualitatives inexactes. Vous pensez peut-être que je suis le potier qui appelle la bouilloire noire, car le domaine des statistiques est souvent accusé d'être inexact. Mais je pense qu'une meilleure façon d'interpréter les statistiques est comme une science qui englobe le hasard et l'inexactitude pour élucider des modèles systématiques. Les psychologues le comprennent probablement mieux que la plupart des autres et s’appuient beaucoup sur les méthodes statistiques.
La méthode de redimensionnement multidimensionnelle (MDS), une technique multivariée semblable à l’analyse en composantes principales qui entre dans la classe des méthodes de réduction des dimensions, est une méthode populaire parfaitement adaptée pour transformer les impressions d’images en images quantifiables des étudiants. MDS prend un ensemble de différences entre plusieurs objets et trouve la meilleure représentation des objets sous forme de coordonnées, comme dans une carte à deux dimensions par exemple. Un exemple classique est celui des distances par paires entre les villes. Lorsque MDS est appliqué aux distances, le résultat correspond aux coordonnées de chaque ville qui correspond très étroitement à leur emplacement réel sur une carte. Les MDS sont devenues une méthode populaire dans des domaines tels que la psychologie, l'écologie, les statistiques spatiales et la génétique, pour n'en nommer que quelques-unes.
Revenons maintenant à notre exemple d'expressions faciales. Nous avons des différences par paires entre 13 visages différents créés par la femme:
1. Chagrin à la mort de la mère
2 Savourer un Coca
3 Très bonne surprise
4 Amour maternel, bébé dans les bras
5 Épuisement physique
6 Quelque chose ne va pas avec l'avion
7. La colère de voir le chien battu
8 Tirer fort sur le siège de la chaise
9 Rencontre de façon inattendue vieux petit ami
dix. Dégoût
11 Douleur extrême
12 Sache que l'avion va s'écraser
13 Sommeil léger
Je veux utiliser MDS pour essayer de comprendre comment ces émotions sont perçues, mais JMP n'a pas de plate-forme pour effectuer MDS. Il existe cependant une procédure MDS dans SAS ainsi que MDS forfaits en R et JMP s’intègre à ces deux éléments!
Heureusement pour moi, un brillant statisticien qui partage mon nom a déjà écrit une Complément JMP que je peux obtenir du Echange de fichiers JMP pour exécuter MDS via SAS ou R. Je télécharge le complément et l'installe rapidement (un peu comme un package R fonctionne) et je suis en affaires! (Vous pouvez télécharger le complément , aussi; c'est gratuit, mais vous aurez besoin d'un login SAS pour l'obtenir.)
J'ai installé R sur ma machine, ce qui signifie que JMP peut se connecter à R, envoyer des données et envoyer du code R, et je peux récupérer mes résultats dans JMP pour utiliser des outils interactifs dynamiques. Tout ce que je dois faire, c'est ouvrir ma table de données, accéder au menu Add-Ins et choisir la commande Multidimensional Scaling créée par le complément. Je lance une boîte de dialogue (illustrée ci-dessous), renseigne les différences sur lesquelles je souhaite exécuter MDS, configure certaines options et clique sur Exécuter.
JMP se connecte à R (ou SAS) et quelques secondes plus tard, j'obtiens des résultats! Le premier graphique lancé indique la capacité des données à s’intégrer aux coordonnées d’une série de dimensions. Je décide de voir les résultats MDS en deux dimensions. Je sélectionne donc le point correspondant à 2 sur le graphique, puis je clique sur le bouton situé sous le graphique pour afficher les résultats MDS.
L’affichage ci-dessous me donne maintenant beaucoup d’informations sur la perception des visages émotionnels de la femme par les étudiants. Dans le graphique ci-dessous, les points rapprochés signifient que ces expressions faciales décrivent des émotions plus similaires. Les expressions sont colorées en fonction du regroupement des coordonnées pour donner une idée de la manière dont elles peuvent être regroupées dans une classe générale d’émotions.
Certaines choses sont prévisibles, comme les schémas de douleur, chagrin et révulsion, alors que pour d'autres, nous pourrions apprendre quelque chose d'intéressant. Je n'aurais pas moi-même associé la rencontre d'un vieil ami à l'amour maternel et à une agréable surprise, mais je suppose que la dame qui fait les grimaces a eu de meilleures expériences!
Une chose que j’ai définitivement apprise est que l’utilisation de JMP conjointement avec SAS ou R offre des possibilités illimitées d’analyse et d’exploration de données. Grâce à la nouvelle architecture de complément de JMP, les utilisateurs peuvent étendre leurs analyses de cette manière. J'encourage tous les scripteurs JMP, les programmeurs SAS et les experts R à soumettre leurs propres compléments au Echange de fichiers JMP afin que d’autres puissent profiter de vos recherches et de votre expérience!
En apprendre davantage sur Les compléments JMP et d’intégration SAS ou R, jetez un œil à certains des papiers et entretiens Forum mondial SAS , les prochaines réunions de groupes d’utilisateurs à Las Vegas.
Kelci Miclaus, Clay Barker, Jun Ge. 2011 «JMP® en tant que centre d'analyse: utilisation de JMP pour créer des applications personnalisées via SAS® et R.» Actes de la conférence SAS Global Forum 2011. Cary, Caroline du Nord: SAS Institute Inc. Disponible à http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html .
Eric Hill. 2011. «Compléments JMP 9: Développer la visualisation des données SAS vers de nouveaux sommets». Actes de la conférence SAS Global Forum 2011. Cary, Caroline du Nord: SAS Institute Inc. Disponible à http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html .
Nicole Burnett a écrit:
C’est un excellent complément et j’ai eu beaucoup de succès à explorer mes données avec. Je voulais aller un peu plus loin cependant et espérais que quelqu'un saurait comment faire et Analyse des similitudes (ANOSIM) après avoir généré et tracé de superposition MDS?
