1962年，對30名學生進行了心理學實驗。值得慶幸的是，沒有人發送或接受電擊（如1961年著名的米爾格拉姆實驗）。相反，每個學生都被要求查看一個女人做面孔的照片，並根據情緒和內容對面部表情的不同進行評分。
現在我自己是一個數字女孩（雖然我承認一個黑暗的過去，其中包括一個未成年人的心理學），我發現心理學家如何從定性的，不精確的信息做出推論和結論是有趣的。你可能會認為我是壺，因為統計領域經常被指責為不精確。但我認為更好的解釋統計學的方法是作為一種科學，包含隨機性和不精確性來闡明系統模式。心理學家可能比大多數人更了解這一點並且非常依賴統計方法。
一種流行的方法，非常適合將學生對圖片的印象轉化為可量化的數據，這是一種多維縮放（MDS），一種類似於主成分分析的多變量技術，屬於降維方法。MDS在多個對象之間採用一組不相似性，並找到對象的最佳表示形式作為坐標，例如在二維地圖中。一個典型的例子是城市之間的成對距離。當MDS應用於距離時，結果是每個城市的坐標與地圖上的實際位置非常接近。MDS已成為心理學，生態學，空間統計學和遺傳學等領域的流行方法，僅舉幾例。
現在回到我們的面部表情示例。我們在女人製作的13個不同面孔之間存在成對的差異：
1。對母親的死感到悲傷
2。品嚐可口可樂
3。非常驚喜
4。母愛，懷抱寶寶
5。身體疲憊
6。飛機有問題
7。看到狗被毆打的憤怒
8。拉緊椅子的座位
9。出乎意料地遇見了老男友
10。厭惡
11。極度痛苦
12。知道飛機會崩潰
13。淺睡眠
我想用MDS試圖理解這些情緒是如何被感知的，但是 JMP 沒有平台來執行MDS。但是，有一個MDS程序 SAS 以及MDS R中的包裹 ，JMP與這兩者融為一體！
幸運的是，一些聰明的統計學家碰巧分享了我的名字已經寫了一篇 JMP加載項我可以從中獲得 JMP文件交換通過SAS或R運行MDS。我下載加載項并快速安裝（很像R包工作），我在做生意！（您可以下載加載項也是;它是免費的，但您需要SAS登錄才能獲得它。）
我在我的機器上安裝了R，這意味著JMP可以連接到R，發送數據並提交R代碼，我可以在JMP中獲得我的結果以使用一些動態交互式工具。我需要做的就是打開我的數據表並轉到Add-Ins菜單並選擇由加載項創建的Multidimensional Scaling命令。我啟動一個對話框（如下所示），填寫我想要運行MDS的不同之處，設置一些選項並單擊Run。
JMP連接到R（或SAS），幾秒鐘後我得到了結果！啟動的第一個圖表告訴我數據如何適合一系列維度的坐標。我決定要在兩個維度上看到MDS結果，因此我在圖表上選擇對應於2的點，然後單擊圖表下方的按鈕以顯示MDS結果。
下面的顯示現在告訴我很多關於學生如何看待女人情緒面孔的信息。在下圖中，更接近的點意味著那些面部表情描繪出更多相似的情緒。表達式基於聚類坐標著色，以便了解它們如何組合成一般情感類。
有些事情是可以預測的，比如痛苦，悲傷和反感中的模式，而對於其他人，我們可能會學到一些有趣的東西。我自己也不會與一位有著母愛和驚喜的老男友見面，但我猜這位面孔的女士有更好的經歷！
我必須學到的一點是，將JMP與SAS或R結合使用可為分析和數據探索提供無限可能。由於JMP中的新插件架構，用戶可以通過這種方式擴展他們的分析，我鼓勵所有JMP腳本編寫者，SAS程序員和R專家在那裡提交您自己的插件。 JMP文件交換所以其他人可以從您的研究和經驗中受益！
要了解更多信息 JMP加載項和SAS或R集成，查看一些論文和會談 SAS全球論壇 ，即將在拉斯維加斯舉行的用戶組會議。
Kelci Miclaus，Clay Barker，Jun Ge。2011“JMP®作為分析中心：使用JMP通過SAS®和R構建自定義應用程序”，SAS全球論壇2011年會議論文集。北卡羅來納州卡里：SAS Institute Inc. 可在 http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html 。
埃里克希爾。2011。“JMP 9插件：將SAS數據的可視化推向新高度。”SAS全球論壇2011大會論文集。北卡羅來納州卡里：SAS Institute Inc. 可在 http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/TOC.html 。
妮可伯內特中寫道：
這是一個很棒的插件，我用它來探索我的數據已經取得了很大的成功。我想更進一步，並希望有人知道怎麼做和生成和MDS疊加圖之後的相似性分析（ANOSIM）？
