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# Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?Ho un DOE a strisce con 2 fattori molto difficili e 2 difficili da modificare, e 2 sono facili da modificare. Con il mio modello ottengo 8 grafici interi e 16 sottografici con 48 esecuzioni. Tuttavia, quando non permetto ai fattori difficili da modificare di cambiare indipendentemente da quelli molto difficili, il numero di esecuzioni rimane lo stesso? Permettere tutte le combinazioni grafico intero x sottografico dovrebbe produrre significativamente più esecuzioni?
Progettazione degli esperimentiRe: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Ciao @frankderuyck ,

L'opzione che stai menzionando " I fattori difficili da modificare possono variare indipendentemente dai fattori molto difficili da modificare" durante la creazione del progetto influenzerà solo la randomizzazione e la struttura del progetto, a seconda che i fattori molto difficili da modificare possano variare indipendentemente dai fattori difficili da modificare (progetti con diagramma a due vie diviso) o se i livelli dei fattori difficili da modificare sono annidati all'interno dei livelli dei fattori molto difficili da modificare (progetti con diagramma a due vie diviso).
Per ulteriori spiegazioni sulle restrizioni di randomizzazione nei progetti, vedere.

Il numero di esecuzioni è influenzato dal numero totale di esecuzioni, dal numero di grafici interi e di sottografici. Naturalmente, a seconda della randomizzazione con restrizioni, la potenza per gli effetti principali e altri effetti di ordine superiore non sarà la stessa tra i due scenari che hai menzionato: maggiore è il vincolo sulla randomizzazione, minore è la potenza per gli effetti principali dei fattori interessati da questa restrizione di randomizzazione.

Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Ciao Victor, questo è un processo in due fasi, 2 fattori nella prima e 4 nella seconda; secondo il mio modello ho 8 grafici (molto difficili da modificare nella fase 1) e 16 sottografici (difficili da modificare nella fase 2), quindi se i fattori difficili da modificare non possono variare indipendentemente dai fattori molto difficili da modificare, saranno necessarie tutte le 8 x 16 combinazioni = 128 esecuzioni, corretto? Tuttavia, quando ho scelto questa opzione il numero di esecuzioni = 48, ovvero il numero predefinito di esecuzioni per un grafico a strisce DOE con fattori difficili da modificare indipendentemente dai fattori molto difficili da modificare?

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

No, non è necessario testare tutte le combinazioni. Cominciamo dall'inizio:

• Per il primo passaggio si hanno due fattori continui a 2 livelli, quindi sono possibili 4 combinazioni individuali. Con 8 grafici completi, è possibile replicare alcuni trattamenti (e aumentare il numero di gradi di libertà).
• Quindi, nel secondo passaggio, si ottengono quattro fattori continui a 2 livelli, per un totale di 16 possibili combinazioni individuali. Non è necessario eseguirli tutti (a seconda del modello ipotizzato), ma il numero di sottotrame specificato consente di testarli tutti.

A seconda della complessità del modello (numero di termini) e del numero di grafici e sottografici completi, JMP calcolerà un numero consigliato di esecuzioni che è un multiplo del numero di grafici e sottografici completi. Per tutti gli effetti principali e gli effetti di interazione, sono necessari 1 (intercetta) + 6 (effetti principali) + 15 (interazioni a 2 fattori) = 22 gradi di libertà (minimo richiesto). Immagino che potresti eseguire il tuo progetto con 32 esecuzioni, poiché è un multiplo sia di 8 che di 16, ma puoi scegliere qualsiasi numero multiplo di 16: 32, 48, 64, 80, 96, ... Tuttavia, potrebbe essere più sicuro avere un numero maggiore di esecuzioni, poiché sarai in grado di stimare gli effetti dei grafici completi (7) e dei sottografici (15). Quindi, se sommi questi effetti agli effetti del modello precedente, 48 esecuzioni sono una buona scelta e consentono un certo grado di libertà per la stima dei 44 termini.

Spero che questa risposta sia chiara,

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Perfetto Victor, questo è molto chiaro grazie, tuttavia non capisco perché c'è un'opzione per scegliere: puoi selezionare questa casella sopra il numero di grafici interi. Tra fattori molto difficili e difficili dipendenti e indipendenti, il risultato è lo stesso?

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Come ho spiegato nella mia prima risposta, questa opzione porterà a diverse restrizioni di randomizzazione, quindi diverse strutture di progettazione con lo stesso numero di esecuzioni, grafici interi e sottografici.

• Se i fattori difficili da cambiare non possono variare indipendentemente dai fattori molto difficili da cambiare, allora i livelli dei fattori difficili da cambiare sono annidati all'interno dei livelli dei fattori molto difficili da cambiare (progetti di grafici split-split, 2 sottografici per ogni grafico intero in questo caso):
  
  
• Se i fattori difficili da modificare possono variare indipendentemente dai fattori molto difficili da modificare (opzione selezionata), allora i livelli dei fattori difficili da modificare vengono randomizzati all'interno dei livelli dei fattori molto difficili da modificare (progetti di grafici a divisione bidirezionale, 6 sottotrame per grafico intero in questo caso):

Spero che ora la risposta sia più chiara

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Ciao Victor, credo ci sia un malinteso. Quello che hai menzionato sopra è ciò che mi aspetterei quando passo all'opzione "difficile" e "molto difficile" per essere dipendente; tuttavia # wholeplots, #subplots e #runs rimangono tutti invariati. In effetti, quando vado a creare DOE ricevo il messaggio che mi servono più wholeplots; quindi sì, tutti i # qui sopra dovevano cambiare, strano, perché non è successo?

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Potresti descrivere più precisamente la configurazione del tuo progetto e condividere lo script di progettazione o la tabella JMP?

Con le impostazioni descritte, 2 fattori continui molto difficili da modificare e 4 fattori continui difficili da modificare, 8 grafici interi e 16 sottografici con 48 esecuzioni, con o senza l'opzione di dipendenza tra fattori molto difficili e difficili da modificare, posso creare un grafico split-split o un grafico split bidirezionale senza problemi. A volte JMP può modificare i valori dei sottografici/grafici interi/esecuzioni a seconda delle opzioni scelte in base all'euristica, ma se il disegno è possibile con un grado di libertà sufficiente, è possibile modificare questi valori senza problemi. Prova a selezionare/deselezionare l'opzione relativa alla dipendenza tra fattori molto difficili e fattori difficili da modificare prima di modificare i valori, poiché sembra che ci siano alcuni bug.

Ecco lo script per la progettazione del grafico Split-Split con 48 esecuzioni, 8 grafici interi, 16 sottografici senza variazioni indipendenti tra fattori molto difficili e difficili da modificare:

DOE(
	Custom Design,
	{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 2 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 2 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X6", 1 ), Set Random Seed( 1232803225 ),
	Number of Starts( 312 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
	Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
	Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
	Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
	Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
	Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
	Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
	Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
	Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
	Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set N Whole Plots( 8 ), Set N Subplots( 16 ),
	Set Sample Size( 48 ), Optimality Criterion( "Make A-Optimal Design" ),
	"A-Optimality Parameter Weights"n(
		[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
	), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

Ed ecco lo script per la progettazione del Two-Way Split Plot (chiamato anche "Strip plot" e visibile nello script) con 48 esecuzioni, 8 grafici interi, 16 sottografici con variazione indipendente tra fattori molto difficili e difficili da modificare:

DOE(
	Custom Design,
	{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 2 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 2 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 1 ),
	Add Factor( Continuous, -1, 1, "X6", 1 ), Set Random Seed( 868486588 ),
	Number of Starts( 341 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
	Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
	Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
	Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
	Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
	Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
	Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
	Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
	Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
	Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Make Strip Plot Design, Set N Whole Plots( 8 ),
	Set N Subplots( 16 ), Set Sample Size( 48 ),
	Optimality Criterion( "Make A-Optimal Design" ),
	"A-Optimality Parameter Weights"n(
		[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
	), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design,
	Set Run Order( Keep the Same ), Make Table}
);

Il messaggio di errore visualizzato sui grafici interi appare per un motivo diverso, quando il numero di grafici interi è uguale al numero di termini nel modello per i fattori molto difficili da modificare. Se nel tuo esempio specifico 4 grafici interi con 16 sottografici per 48 esecuzioni, appare il messaggio di errore, perché devo stimare 1 intercetta, 2 effetti principali e 1 effetto di interazione per i fattori molto difficili da modificare (4 termini nel modello), quindi non c'è più alcun grado di libertà nella struttura del grafico intero per stimare la varianza del grafico intero (è necessario almeno un altro grafico intero, ovvero 5 grafici interi in totale). Se il numero di grafici interi è inferiore al numero di termini nel modello per i fattori molto difficili da modificare, JMP modifica automaticamente il valore al minimo possibile (# grafici interi = numero di termini nel modello per i fattori molto difficili da modificare).

Spero che questa risposta chiarisca alcuni dubbi, per favore condividi più informazioni e la tabella JMP se questa risposta non risolve il tuo problema,

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Per chiarire meglio il problema, in allegato troverete un file JMP "FACTORS STRIP PLOT" con i fattori DOE e un ppt con i risultati DOE e la descrizione del problema; spero che sia sufficientemente chiaro?

Per quanto riguarda il modello: non c'è bisogno di stimare gli effetti Q², Fl*P, c*p e c*Fl

Re: # Le esecuzioni non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i cambiamenti nei fattori difficili da modificare non sono indipendenti dai fattori molto difficili?

Ok, ci vedo meglio.
Il messaggio di errore riguarda questa volta i sottotrame e non l'intera struttura dei grafici:

• L'intera struttura dei grafici è adattata, poiché per la configurazione sono necessari fino a 6 gradi di libertà per stimare l'intercetta (1 DF), i 2 effetti principali (3 DF perché uno degli effetti principali è collegato al fattore categoriale a tre livelli, quindi sono necessari 2 DF) e l'interazione tra i due fattori molto difficili da modificare (2 DF a causa del fattore categoriale a tre livelli).
  In totale servono 6 DF, quindi con 8 grafici interi la situazione è a posto. Ho appena verificato riducendo il numero di grafici interi a 6 e in questa situazione vedo due messaggi di errore: uno per il grafico intero (perché non ci sono abbastanza DF per stimare la varianza del grafico intero) e uno per i sottografici (nel caso in cui i fattori molto difficili e difficili da modificare non possano variare in modo indipendente).
  
  
• Nella struttura dei sottotrame, sono necessari 16 DF se si utilizza un modello RS senza alcuni termini rimossi come hai menzionato (e se i miei calcoli sono corretti): 2 DF per gli effetti principali dei fattori difficili da modificare, 6 DF per le interazioni tra fattori difficili da modificare e fattori molto difficili da modificare, 2 DF con i fattori facili da modificare e 2 DF per gli effetti quadratici dei fattori difficili da modificare. Bisogna quindi aggiungere 2 DF per gli effetti principali e 2 DF per gli effetti quadratici dei fattori facili da modificare, quindi il totale richiesto è di 16 DF.
  • Se i fattori molto difficili da modificare e difficili da modificare non possono variare indipendentemente, si avranno solo 16 "gruppi" di osservazioni individuali e indipendenti (2 sottotrame diverse per ogni grafico intero), quindi non rimangono DF per stimare la varianza dei sottotrame.
  • Se possono variare in modo indipendente, vedrai che la struttura di progettazione assegna i sottotracciati in modo casuale ai grafici interi, il che aumenta notevolmente i DF a 48 (poiché non ci sono combinazioni di grafici interi x sottotracce "ripetute" come nello scenario di "dipendenza"), che è abbastanza grande da stimare i termini del modello richiesti e la varianza dei sottotracciati.

Spero che questa risposta chiarisca le diverse situazioni,

Oggetto: # Le sequenze non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i fattori difficili da modificare non sono indipendenti da fattori molto difficili?

Ciao Victor, grazie per l'analisi e la spiegazione, ora è tutto chiaro. La mia domanda è: perché i grafici non cambiano automaticamente quando si passa da variabili indipendenti a variabili dipendenti?

Un saluto da Sorrento, sto per partire, è stata una scoperta fantastica!

Oggetto: # Le sequenze non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i fattori difficili da modificare non sono indipendenti da fattori molto difficili?

JMP modificherà il numero di grafici o sottografici solo se non ci sono sufficienti gradi di libertà per adattare il modello ipotizzato. In questo caso, hai appena il numero minimo di sottografici per fornire un numero sufficiente di gradi di libertà per l'adattamento del modello ipotizzato, quindi JMP ti ha permesso di continuare, ma ha aggiunto un messaggio di avviso che la varianza dei sottografici non sarà stimabile.

Non vedo l'ora di incontrarti al prossimo evento! Buon viaggio di ritorno.

Oggetto: # Le sequenze non cambiano in un grafico a strisce DOE quando i fattori difficili da modificare non sono indipendenti da fattori molto difficili?

OK, grazie, sarebbe bello se JMP specificasse anche il numero minimo di sottografi richiesti. Spero di rivederti la prossima volta.