混合模型和多重比較我的研究旨在探討5種鳥類的乞食鳴叫是否有差異。在記錄每隻鳥的叫聲後，我選取了5-10次進行測量。因此，我使用了一個混合模型，其中個體編號（ID）作為隨機效應，物種作為固定效應。我需要進行多重比較，以確定哪些物種的鳴叫聲有差異。 JMP手冊中關於混合模型多重比較的說明指出，最小平方法均值圖僅包含模型的固定效應部分。這是否意味著我看到的最小二乘均值圖沒有包含我的隨機效應“個體編號”？
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索與視覺化回覆：混合模型和多重比較嗨@IndependentHare ：我不太清楚你的模型具體是什麼（除了「混合模型」這個籠統的描述之外）。但是，一般來說，對於你的問題“這是否意味著我看到的最小二乘均值圖沒有包含我的隨機效應‘ID’？”，答案是“否”。隨機效應是透過納入/考慮/等等ID之間的變異性來實現的。再次強調，這取決於你的模型，但一般來說，你處理比較的標準誤差（以及對應的置信區間）已經考慮了ID之間的變異性。你可以透過固定ID因子（或完全忽略ID）並將結果與混合模型的結果進行比較來驗證這一點。
歡迎加入社群！
