混合模型和多重比较我的研究旨在探究5种鸟类的乞食鸣叫是否存在差异。在记录每只鸟的叫声后，我选取了5-10次进行测量。因此，我使用了一个混合模型，其中个体编号（ID）作为随机效应，物种作为固定效应。我需要进行多重比较，以确定哪些物种的鸣叫声存在差异。JMP手册中关于混合模型多重比较的说明指出，最小二乘均值图仅包含模型的固定效应部分。这是否意味着我看到的最小二乘均值图没有包含我的随机效应“个体编号”？
高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：混合模型和多重比较嗨@IndependentHare ：我不太清楚你的模型具体是什么（除了“混合模型”这个笼统的描述之外）。但是，一般来说，对于你的问题“这是否意味着我看到的最小二乘均值图没有包含我的随机效应‘ID’？”，答案是“否”。随机效应是通过纳入/考虑/等等ID之间的变异性来实现的。再次强调，这取决于你的模型，但一般来说，你处理比较的标准误差（以及相应的置信区间）已经考虑了ID之间的变异性。你可以通过固定ID因子（或完全忽略ID）并将结果与混合模型的结果进行比较来验证这一点。
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