혼합 모형 및 다중 비교제 연구는 5종의 조류에서 구걸 소리가 어떻게 다른지 살펴보는 것이었습니다. 각 개체를 녹음한 후, 개체당 5~10개의 구걸 소리를 선택하여 측정했습니다. 따라서 개체 ID를 랜덤 효과로, 종을 고정 효과로 하는 혼합 모델을 사용하고 있습니다. 어떤 종 쌍의 구걸 소리가 다른지 확인하기 위해 다중 비교를 수행해야 합니다. JMP 매뉴얼에 따르면 혼합 모델에서 다중 비교를 수행할 때 최소제곱평균(Least Squares Means, LSM) 플롯에는 모델의 고정 효과 부분만 포함된다고 합니다. 그렇다면 제가 보고 있는 최소제곱평균 플롯에는 랜덤 효과인 "ID"가 포함되지 않는다는 의미일까요?
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화제목: 혼합 모형 및 다중 비교안녕하세요 @IndependentHare님 : "혼합"이라는 일반적인 설명 외에는 정확히 어떤 모델을 사용하시는지 알 수 없습니다. 하지만 일반적으로 "제가 보고 있는 최소제곱평균(Least Squares Means) 그래프에 'ID'라는 랜덤 효과가 포함되지 않은 건가요?"라는 질문에 대한 답은 "아니요"입니다. 랜덤 효과는 ID 간의 변동성을 고려하는 방식으로 반영됩니다. 모델에 따라 다르겠지만, 일반적으로 처리 간 비교에 대한 표준 오차(및 신뢰 구간)는 ID 간의 변동성을 고려합니다. ID 요인을 고정하거나(또는 ID를 완전히 무시하고) 혼합 모델 결과와 비교해 보면 이를 확인할 수 있습니다.
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