Gemischtes Modell und multiple VergleicheMeine Studie untersuchte, ob sich Bettelrufe zwischen fünf Vogelarten unterscheiden. Nach der Aufnahme jedes einzelnen Individuums wählte ich fünf bis zehn Bettelrufe zur Messung aus. Daher verwende ich ein gemischtes Modell mit der ID als Zufallseffekt und der Art als festem Effekt. Ich muss multiple Vergleiche durchführen, um zu ermitteln, welche Artenpaare sich in ihren Rufen unterscheiden. Das JMP-Handbuch für multiple Vergleiche in einem gemischten Modell besagt, dass die Grafik der kleinsten Quadrate nur den Anteil des Modells mit dem festen Effekt enthält. Bedeutet dies, dass die Grafik der kleinsten Quadrate, die ich sehe, meinen Zufallseffekt „ID“ nicht berücksichtigt?
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Gemischtes Modell und multiple VergleicheHallo @IndependentHare , ich kenne Ihr Modell nicht genau (abgesehen von der allgemeinen Bezeichnung „gemischt“). Generell lässt sich Ihre Frage „Bedeutet das, dass der angezeigte Least-Squares-Mittelwert-Plot meinen Zufallseffekt „ID“ nicht berücksichtigt?“ mit „Nein“ beantworten. Die Zufallseffekte werden durch die Einbeziehung der Variabilität zwischen den IDs berücksichtigt. Dies hängt zwar von Ihrem Modell ab, aber im Allgemeinen berücksichtigen die Standardfehler (und damit die Konfidenzintervalle) Ihrer Behandlungsvergleiche die Variabilität zwischen den IDs. Sie können dies überprüfen, indem Sie den Faktor ID fixieren (oder ID komplett ignorieren) und die Ergebnisse mit den Ergebnissen Ihres gemischten Modells vergleichen.
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