Modèle mixte et comparaisons multiplesMon étude visait à déterminer si les cris de mendicité différaient entre cinq espèces d'oiseaux. Après avoir enregistré chaque individu, j'ai sélectionné cinq à dix cris de mendicité par individu. J'utilise donc un modèle mixte avec l'identifiant (ID) comme effet aléatoire et l'espèce comme effet fixe. Je dois effectuer des comparaisons multiples pour identifier les paires d'espèces dont les cris diffèrent. Le manuel JMP relatif aux comparaisons multiples dans un modèle mixte indique que le graphique des moyennes des moindres carrés ne prend en compte que la partie du modèle correspondant à l'effet fixe. Cela signifie-t-il que le graphique des moyennes des moindres carrés que je vois n'intègre pas l'effet aléatoire « ID » ?
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesRe: Modèle mixte et comparaisons multiplesBonjour @IndependentHare : Je ne connais pas précisément votre modèle (au-delà du terme générique « mixte »). Cependant, de manière générale, la réponse à votre question « Cela signifie-t-il que le graphique des moyennes des moindres carrés que je vois n'intègre pas mon effet aléatoire « ID » ? » est « non ». Les effets aléatoires sont intégrés en tenant compte de la variabilité entre les ID. Encore une fois, cela dépend de votre modèle, mais en règle générale, les erreurs standard (et donc les intervalles de confiance) de vos comparaisons de traitements prennent en compte cette variabilité. Vous pouvez le constater en fixant votre facteur ID (ou en l'ignorant complètement) et en comparant les résultats avec ceux de votre modèle mixte.
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