JMP 科学者、エンジニア、研究者およびアナリストの仕事を助けるために有用な方法を追加する長い実績があります。これらの新しい方法が追加された理由は何ですか？多くの場合、新しい方法を含めるというインスピレーションの背後にある物語があります。A最適設計の場合は、次のような博士課程の学生の論文から始まります。 Jon Stallings 、現在はノースカロライナ州立大学の統計の助教授です。
私たち自身のブラッドリージョーンズ 、著名な研究員 JMP Jonの学位論文委員会を務めた。設計実験の一般的な重み付き最適性 JMPのカスタム設計機能にA最適性基準を追加する動機付けのユースケースが含まれています。
Jonは、JMP 14にA最適性設計を含めることについて考えました。
設計を最適と呼ぶことは、実務家にとって非常に誤解を招く可能性があります。設計者が、その設計の分析性能の要約尺度に関して設計が最適であることがわかっていることを理解することは重要です。要約には、その設計の性能に関する情報の喪失が含まれており、実務家は最適性基準が彼らの分析目標とどのように関連しているかを知っておくべきです。D基準は、これまでで最も一般的な基準であり、主効果と相互作用の推定に等しく重点を置く応答曲面設計に非常に適しています。ある影響を他の影響よりも推定することに重点を置きたい場合、D基準は適切ではありません。JMP 14に加重A基準を含めることで、開業医は設計選択の柔軟性が高まり、設計者は特定の目標に合わせて設計を調整することができます。JMPの強力なカスタムデザインプラットフォームは、実務家がこれらの基準の下で競合するデザインを素早く生成し比較し、デザイン選択により深く関与することを可能にします。」
Brad氏が説明しているように、「A最適設計とD最適設計は似ていますが、A最適設計では重み付けによってパラメータのグループに異なる強調を置くことができ、最適性基準は理解しやすいです。状況に応じて、主な効果をさらに強調したり、2次効果と加重A最適設計を使用することで柔軟に対応できます。」
A最適設計とD最適設計を比較するこの例では、A最適設計の方が望ましい特性があります。D最適設計はより複雑な相関構造を持ち、A最適設計の設計診断ははるかに優れています。
これは簡単な例ですが、A最適設計が他のものよりも効果を強調し、ニーズをより満たすことができる設計を作成するための柔軟性を与える可能性を示しています。
最適性基準は、比較的新しい研究分野です。実験計画そして私たちはそれをJMP 14に含めることを嬉しく思います。あなたは今年の後半に新しいDOE機能に関するより詳細なブログ投稿を期待することができます。
