Python 集成大家好，
我是 JMP 新手，但我有很多 Python 程式設計經驗。
我使用 JMP 作為經過驗證的統計分析平台，並希望使用 Python 來實現輕鬆寫入 CSV 檔案等功能。
我真的很難將變數匯入和匯出到jsl中。
我有一個 JMP 資料表，想對其進行一些簡單的分析（例如最小值、平均值、最大值、標準差等），這些資料我已經用 Python 計算出來了。現在我想嘗試用 JSL 來計算公差區間、製程能力以及其他一些參數。
我的問題歸根結底是：如何進行這些分析，然後將這些結果傳送到可索引的 Python 格式？
我按照JMP腳本指南進行的所有嘗試都出現了我無法解決的錯誤。 （幾乎每次錯誤都不一樣）
我知道這可能是我固執地堅持使用 Python，但我需要將結果儲存到 CSV 檔案中，而我發現 Python 的索引和格式化功能要方便得多。 （缺乏可供解決的穩定錯誤也讓我更加困惑。）
簡而言之，如何從 JSL 腳本中提取結果以供後續在 Python 中使用？
我嘗試使用腳本編寫指南來查找回覆：Python 集成JMP 可以儲存為 .csv 檔案（或文字檔案）。關於 Python 集成，你用的是什麼資料來源？你使用的是哪個版本的 JMP？
回覆：Python 集成我的第一個問題是，您使用的是哪個版本的 JMP？ JMP 19 提供了改進的從 Python 存取 JMP 的實用程式。
此外，JMP 下方還有關於 JMP 與 Python 以及 Python 與 JMP 整合的詳細說明頁面。
回覆：Python 集成很簡單，你只需要向 Gemini3.1 Pro 提問，它肯定能解決大部分問題。
不要使用 ChatGPT。
回覆：Python 集成如果您使用的是 JMP 18 或更高版本，請查看腳本索引中的「Python」類別。那裡有很多示例。請特別查看 jmp.DataTable 物件。它的行為類似 Python 的列列表，每一列又類似行列表。資料表物件本身是可迭代的，可以直接從記憶體存取資料表。
請參閱：Python Send(); 和 Python Get(); JSL 函數（讀/寫）JSL 變數到/從 Python。
在 JMP 19 及更高版本中，請參閱 jmp.globals 和 jmp.here 字典，以便從 Python 存取 JSL 全域變數和 here 命名空間變數（讀/寫）。
您無需透過 CSV 文件來回切換，但 JSL 可以讀取/寫入 CSV 文件，而 Python 中的 pandas 可以直接讀取和寫入 CSV 文件（如果您確實需要這樣做的話）。
請記住，Python 中的 jmp.DataTable 存取是基於 0 的索引，而 JSL 使用的是基於 1 的索引。
