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liliconcom

Integración de PythonHola a todos,

Soy nuevo en JMP pero tengo mucha experiencia en Python.
Estoy usando JMP como una plataforma validada para el análisis estadístico y quiero usar Python para permitir la escritura sencilla de CSV, etc.
Realmente estoy teniendo dificultades para introducir y sacar variables de jsl.

Tengo una tabla de datos JMP que quiero analizar de forma sencilla (mín., media, máx., desviación estándar, etc.). He usado Python para encontrarla. Estoy buscando una manera de usar JSL para calcular el intervalo de tolerancia, la capacidad del proceso y otras cosas.

Mi pregunta se reduce a esto: ¿cómo puedo realizar estos análisis y luego enviar esos resultados a un formato de Python indexable?
Todos mis intentos de seguir la guía de scripting en JMP han resultado en errores que no encuentro solución (casi siempre son diferentes).
Entiendo que esto puede deberse a mi terquedad al usar Python, pero necesito guardar los resultados en un archivo CSV y me resulta mucho más fácil indexar y formatear con Python. (La falta de errores consistentes que intentar corregir no ayuda).

TLDR ¿Cómo puedo extraer resultados de un script JSL para usarlos más tarde en Python?

He intentado utilizar la guía de scripts para encontrarRe: Integración de Python

JMP puede guardar en formato .csv (o archivo de texto). ¿Qué fuentes has utilizado para obtener información sobre la integración con Python? ¿Qué versión de JMP estás utilizando?

Re: Integración de Python

Mi primera pregunta es: ¿qué versión de JMP estás utilizando? JMP 19 proporciona utilidades mejoradas para acceder a JMP desde Python.

Además, en JMP existen extensas páginas de ayuda sobre la integración de JMP con Python y de Python con JMP.

Re: Integración de Python

Es muy sencillo. Solo tienes que hacerle preguntas a Gemini 3.1 Pro. Seguro que así se solucionan la mayoría de los problemas.

No uses ChatGPT.

Re: Integración de Python

Si utiliza JMP 18 o posterior, consulte la categoría "Python" en el índice de scripts. Allí encontrará numerosos ejemplos. En concreto, busque el objeto jmp.DataTable. Este se comporta como una lista de columnas de Python, y cada columna se comporta como una lista de filas. El objeto de tabla de datos es iterable y permite el acceso directo a la tabla de datos en memoria.

Ver: Python Send(); y Python Get(); funciones JSL (leer/escribir) variables JSL hacia/desde Python.

En JMP 19 y versiones posteriores, consulte los diccionarios jmp.globals y jmp.here para acceder a las variables globales y de espacio de nombres de JSL desde Python (lectura/escritura).

No es necesario ir y venir a través de CSV, pero JSL puede leer y escribir CSV, y pandas en Python puede leer y escribir CSV directamente si eso es realmente lo que deseas.

Recuerda que el acceso a jmp.DataTable en Python utiliza indexación basada en 0, mientras que JSL opera con indexación basada en 1.