Python 集成大家好，
我是 JMP 新手，但我有很多 Python 编程经验。
我使用 JMP 作为经过验证的统计分析平台，并希望使用 Python 来实现轻松写入 CSV 文件等功能。
我真的很难将变量导入和导出到jsl中。
我有一个 JMP 数据表，想对其进行一些简单的分析（例如最小值、平均值、最大值、标准差等），这些数据我已经用 Python 计算出来了。现在我想尝试用 JSL 来计算公差区间、过程能力以及其他一些参数。
我的问题归根结底是：如何进行这些分析，然后将这些结果发送到可索引的 Python 格式？
我按照JMP脚本指南进行的所有尝试都出现了我无法解决的错误。（几乎每次错误都不一样）
我知道这可能是我固执地坚持使用 Python，但我需要将结果保存到 CSV 文件中，而我发现 Python 的索引和格式化功能要方便得多。（缺乏可供解决的稳定错误也让我更加困惑。）
简而言之，如何从 JSL 脚本中提取结果以供后续在 Python 中使用？
我尝试使用脚本编写指南来查找回复：Python 集成JMP 可以保存为 .csv 文件（或文本文件）。关于 Python 集成，你用的是什么数据源？你使用的是哪个版本的 JMP？
回复：Python 集成我的第一个问题是，您使用的是哪个版本的 JMP？JMP 19 提供了改进的从 Python 访问 JMP 的实用程序。
此外，JMP 下还有关于 JMP 与 Python 以及 Python 与 JMP 集成的详细帮助页面。
回复：Python 集成很简单，你只需要向 Gemini3.1 Pro 提问，它肯定能解决大部分问题。
不要使用 ChatGPT。
回复：Python 集成如果您使用的是 JMP 18 或更高版本，请查看脚本索引中的“Python”类别。那里有很多示例。请特别查看 jmp.DataTable 对象。它的行为类似于 Python 的列列表，每一列又类似于行列表。数据表对象本身是可迭代的，可以直接从内存访问数据表。
参见：Python Send(); 和 Python Get(); JSL 函数（读/写）JSL 变量到/从 Python。
在 JMP 19 及更高版本中，请参阅 jmp.globals 和 jmp.here 字典，以便从 Python 访问 JSL 全局变量和 here 命名空间变量（读/写）。
您无需通过 CSV 文件来回切换，但 JSL 可以读取/写入 CSV 文件，而 Python 中的 pandas 可以直接读取和写入 CSV 文件（如果您确实需要这样做的话）。
请记住，Python 中的 jmp.DataTable 访问是基于 0 的索引，而 JSL 使用的是基于 1 的索引。
